基于HMM语音识别的FPGA实现

来源 :黄山学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ellenaic
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采用软硬件协同设计的方法,搭建了一个高效地基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)语音识别的FPGA实验验证平台。结合FPGA结构特点,直接使用加法器、乘法器、比较器等建立一个Viterbi算法结构,采用改进的方法计算Viterbi得分和预计算逻辑实现了一种简单的基于HMM的语音模板匹配。实验表明该实现方案是切实可行的,FPGA实验验证平台有利于资源复用,减少工作量,并易于调试,为语音识别其他功能模块的嵌入炎设计打下良好基础.
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