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陕西城镇居民人均消费支出是一组依赖于时间变化的随机变量,可用ARIMA模型予以近似描述。运用1980—2007年陕西城镇居民人均消费支出数据建立了ARIMA（4,1,4）模型,其预测结果通过了检验。预测结果为各级政府提出扩大城镇消费支出的政策提供了科学依据。
ARIMA模型在陕西省城镇居民人均消费预测中的应用
【摘 要】
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陕西城镇居民人均消费支出是一组依赖于时间变化的随机变量,可用ARIMA模型予以近似描述。运用1980—2007年陕西城镇居民人均消费支出数据建立了ARIMA（4,1,4）模型,其预测结果通
【机 构】
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西安电子科技大学人文学院
【出 处】
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经济研究导刊
【发表日期】
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2009年24期
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