【摘 要】
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研究网络交通流量对病毒传播行为的影响,基于平均场理论,提出一种新的susceptible-infected(SI)传播模型.理论分析表明,随着网络交通流量的增大,病毒在网络中的传播速率明显增
【机 构】
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南京邮电大学控制与智能技术研究中心,南京邮电大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60874091);江苏省高校自然科学基金基础研究计划资助项目(08KJD510022);江苏省‘六大人才高峰’高层次人才计划资助项目(SJ209006);南京邮电大学引进人才计划资助项目(NY209021);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX10B_193Z)
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研究网络交通流量对病毒传播行为的影响,基于平均场理论,提出一种新的susceptible-infected(SI)传播模型.理论分析表明,随着网络交通流量的增大,病毒在网络中的传播速率明显增加,从而显著增强了病毒爆发的危险性.研究还发现,均匀网络中病毒爆发的时间尺度与节点平均算法介数的倒数成正比;无标度网络中病毒爆发的时间尺度则正比于节点算法介数分布的1、2阶矩之比;此外,病毒在无标度网络上的传播动力学行为不具有明显的层次性,这显然与以往有关SI传播模型的研究不同.通过数值仿真对理论分析进行了验证.
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