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【摘 要】 知识管理环境是知识管理、知识管理平台、知识管理系统研究的进一步发展。主要面向行业的高效率管理需求，从知识的获取、分析、组织、存储、发布、应用等诸方面探讨知识管理环境构建的方法，是图情技术、IT技术、管理学等多个学科的融合。
【关键词】 行业 知识管理环境 数据挖掘
“知己知彼，百战不殆”，所谓的“知”，其实就是已掌握的高价值信息，就是知识。在当今世界，掌握知识量的大小决定了创造力的高低，而创造力的高低是衡量行业水平的最重要指标。本文从行业发展实际出发，适应行业转变生产方式，实现生产、服务模式创新的迫切要求，在知识管理环境的构建及推广方面进行较强可行性和应用价值。
1. 知识管理环境的建设有利于行业提升管理能力
1.1行业知识管理环境的研究现状
2003年美国密歇根大学Daniel Atkins教授带领的“蓝带委员会”提出了题为《Revolutionizing Science and Engineering Through Cyberinfrastructure》的報告，这份报告主张建立一种泛在知识环境，并从技术角度探讨了该环境应具备的功能特点与实现思路。国内知识管理环境的研究也开展了一段时间，研究的重点主要集中在概念的厘定与功能的构成上。从掌握的文献看，知识管理环境作为一种先进的管理理念和管理手段已经为社会所认可，但在实现知识管理的方式上研究尚不深入。[1]
1.2知识管理环境研究的价值
1.2.1在理论研究方面
实现了信息资源管理、计算机技术和管理学的交叉融合；实现了资源库、专业信息服务平台、网络培训平台三者的集成；从传统的知识管理系统发展为知识管理环境，特别强调了人的因素，是管理模式上的创新。
1.2.2在应用价值方面
宏观上说：一方面，知识管理环境的研究和建设将有利于改善行业特别是行业方面信息相互封闭，服务彼此分割的不良局面，促进行业信息化建设方面的改革，推动知识管理模式在行业的应用和发展；另一方面，知识管理环境的建设将推动多个学科的共同发展，提升信息服务业的层次和质量，提高行业文化产业建设的整体水平。
对行业而言：行业之间既存在竞争也存在合作，人为地制造知识壁垒，就会使整个行业的发展和创新受到限制，进而损害行业的整体利益。知识管理环境一方面利用权限控制的方法保护知识权利人的特殊利益；另一方面，对于行业的其他资源进行聚合、分析和发布，同时有专人维护和提供知识服务，可以有效地增强行业的创新和竞争能力。
对组织而言：知识管理环境特别强调人的因素，特别强调管理环境中的每一人既是知识的获得者，同时又是知识的提供者和服务者，从而创造一种知识的分享和共建环境。
对信息管理学科而言：构建知识管理环境是信息管理领域内的一种重大革新，这种以信息技术为基础，以人为服务对象及服务提供主体，以知识共享与知识创造贯穿始终的管理模式，在管理理念、管理内容、管理范围、管理方式、技术框架等诸多方面均有突破和创新。
2. 行业知识管理环境构建的方法
2.1研究范畴
行业知识管理环境包括三个层次的内容，一是知识管理环境主体数据库建设，主要包括各体组织或行业的生产数据、管理数据、研发数据、市场数据、企业文化数据、智力储备和交换数据、行业综合数据等各类数据库及数据评价体系；二是知识管理的技术实现；三是知识管理环境的应用与维护。
2.2环境内的主体数据库建设
知识的获取。知识管理环境中的知识（数据）来源于两个部分，一是内部数据。主要包括两类。即运行数据和隐形知识数据。前者指行业内部可以组织起来、能够再利用的结构化知识。包含行业或组织的生产信息、销售信息、客户管理、市场管理、标准、建议书、分析报告、总结、报表、模版、流程图、软件代码、数据库、项目资料、内部开发知识产品、专利、出版物、经验教训、方案、案例等。后者是指企业或行业的及在组织内部成员隐性知识显性化后获得的高价值智力知识，包括独特地专业知识（技术、管理、创新），经验技能、员工生产、维修与管理中的技术诀窍和方法等；二是外部数据，即抓取和筛选的与组织相关的各类知识，包括竞争对手情报、行业发展动态情报、政策法规、专家学者或各类型咨询机构提供的研究报告、客户消费者提供的其它各类相关信息等，信息来源主要是互联网、咨询机构、期刊报纸等各类媒体及信息提供商。[2]
知识的组织方式。知识组织水平的高低直接影响用户获取的信息量的大小，决定了用户能否快速、准确获取知识。知识管理环境以DC元数据为基础，结合行业各类型知识特点，对揭示深度的特殊需求，构建具有行业需求特点的元数据系统。“DC是一个国际范围内通用的适用于知识管理的meta data 标准。这个标准具有很多显著的特点，它有简单性、语义相互操作性、国际共识性、可扩展性、模块化五大特征；DC 的15 个元素，与各种各样的元数据模式元素相映射，可以用来描述各种资源；DC 在国际上广泛被认可，北美、欧洲、亚洲、太平洋沿岸地区有20 多个国家采纳了它；DC 具有灵活性，它可用来描述复杂的资源；DC 具有协和性，在网络资源的发现、控制和管理方面可发挥重要作用。”[3]
知识的存储方式。知识管理环境整合的资源数量庞大，集中管理的方法显然无法实现，分布式存储方式是首要选择，使每一个参与知识管理环境的机构或组织作为一个存储节点，从而达到存储海量知识的目的。
知识的分析与挖掘系统。知识管理环境的知识分析和挖掘以组织为对象，进行语义层面的知识分析系统的探讨和研究。具体方法是“从数据源中进行收集提取显性知识和隐性知识，并对其进行概念描述归纳出需求的相关特征，通过聚类分析，按照相似性和差异性形成不同的需求分类模型，并把数据放人不同的分类中，通过需求分类模型与用户利用信息的结合，进行差异分析和偏差检测，排除大量不相关的数据，形成挖掘结果。”[4]
知识的发布系统。一是强调泛在性，使人、数据、信息、工具、设备等资源能够更为完全彻底地发挥作用，从而构建一种普遍、综合性、“无处不在”的知识环境；二是强化网站的信息门户职能，集成足够多的信息入口，建设的基本要求可以利用主页的分类浏览系统逐级找到自己需要的资源。同时提供个性化定制功能及提供足够方便的交流系统。
知识权限管理和控制的原则，一是坚持资源共享，尽可能的开放资源的使用权；二是必须考虑某些资源的特殊性，以保护知识权人或有关方面的特殊利益。
管理模式的建立。首先是组织或行业知识管理文化模式的创建，这是知识管理环境高效运行的前提；其次是培训体系的建立，培训体系主要包括两个层面，一个是知识管理环境的建设和使用培训，帮助用户深入参与到环境的建设中来，并提高他们的知识使用能力；二是进行行业内的专业培训，知识管理环境中聚合了大量信息，培训人员可以在此基础上，依据组织或行业需要，确定行业培训内容，并通过平台实施泛在培训和学习。第三由行业或组织内的成员构成智力库，构成各种层次的服务体系，共同提供服务；第四是强化规划和组织。
行业可以按照自身的特点，量身定做符合管理和决策需要的知识管理环境，从而有效提高整合整个行业或企业集团的管理水平。
※本文系石家庄学院重点课题《知识管理环境构建研究》的成果之一
参考文献：
[1] 孙波.泛在知识环境下我国图书馆信息资源建设策略研究[D].长春：东北师范大学，2009.
[2] 任海艳.烟草行业企业信息化之知识管理初探[J].科技咨询，2009（03）：179-181.
[3] 张秀兰，蒋玲.DC元数据在知识管理中的应用研究[J].图书馆学刊，2006（06）：107-108.
[4] 谢海英.数据挖掘在企业知识管理中的应用研究[J].企业科技与发展，2011（22）：1-2.
作者简介：马建波，男，1972年5月生，石家庄学院图书馆学科部部长，馆员，研究专长：学科服务、信息产品开发、学科网络资源环境建设等。
（作者单位：石家庄学院图书馆）
【关键词】 行业 知识管理环境 数据挖掘
“知己知彼，百战不殆”，所谓的“知”，其实就是已掌握的高价值信息，就是知识。在当今世界，掌握知识量的大小决定了创造力的高低，而创造力的高低是衡量行业水平的最重要指标。本文从行业发展实际出发，适应行业转变生产方式，实现生产、服务模式创新的迫切要求，在知识管理环境的构建及推广方面进行较强可行性和应用价值。
1. 知识管理环境的建设有利于行业提升管理能力
1.1行业知识管理环境的研究现状
2003年美国密歇根大学Daniel Atkins教授带领的“蓝带委员会”提出了题为《Revolutionizing Science and Engineering Through Cyberinfrastructure》的報告，这份报告主张建立一种泛在知识环境，并从技术角度探讨了该环境应具备的功能特点与实现思路。国内知识管理环境的研究也开展了一段时间，研究的重点主要集中在概念的厘定与功能的构成上。从掌握的文献看，知识管理环境作为一种先进的管理理念和管理手段已经为社会所认可，但在实现知识管理的方式上研究尚不深入。[1]
1.2知识管理环境研究的价值
1.2.1在理论研究方面
实现了信息资源管理、计算机技术和管理学的交叉融合；实现了资源库、专业信息服务平台、网络培训平台三者的集成；从传统的知识管理系统发展为知识管理环境，特别强调了人的因素，是管理模式上的创新。
1.2.2在应用价值方面
宏观上说：一方面，知识管理环境的研究和建设将有利于改善行业特别是行业方面信息相互封闭，服务彼此分割的不良局面，促进行业信息化建设方面的改革，推动知识管理模式在行业的应用和发展；另一方面，知识管理环境的建设将推动多个学科的共同发展，提升信息服务业的层次和质量，提高行业文化产业建设的整体水平。
对行业而言：行业之间既存在竞争也存在合作，人为地制造知识壁垒，就会使整个行业的发展和创新受到限制，进而损害行业的整体利益。知识管理环境一方面利用权限控制的方法保护知识权利人的特殊利益；另一方面，对于行业的其他资源进行聚合、分析和发布，同时有专人维护和提供知识服务，可以有效地增强行业的创新和竞争能力。
对组织而言：知识管理环境特别强调人的因素，特别强调管理环境中的每一人既是知识的获得者，同时又是知识的提供者和服务者，从而创造一种知识的分享和共建环境。
对信息管理学科而言：构建知识管理环境是信息管理领域内的一种重大革新，这种以信息技术为基础，以人为服务对象及服务提供主体，以知识共享与知识创造贯穿始终的管理模式，在管理理念、管理内容、管理范围、管理方式、技术框架等诸多方面均有突破和创新。
2. 行业知识管理环境构建的方法
2.1研究范畴
行业知识管理环境包括三个层次的内容，一是知识管理环境主体数据库建设，主要包括各体组织或行业的生产数据、管理数据、研发数据、市场数据、企业文化数据、智力储备和交换数据、行业综合数据等各类数据库及数据评价体系；二是知识管理的技术实现；三是知识管理环境的应用与维护。
2.2环境内的主体数据库建设
知识的获取。知识管理环境中的知识（数据）来源于两个部分，一是内部数据。主要包括两类。即运行数据和隐形知识数据。前者指行业内部可以组织起来、能够再利用的结构化知识。包含行业或组织的生产信息、销售信息、客户管理、市场管理、标准、建议书、分析报告、总结、报表、模版、流程图、软件代码、数据库、项目资料、内部开发知识产品、专利、出版物、经验教训、方案、案例等。后者是指企业或行业的及在组织内部成员隐性知识显性化后获得的高价值智力知识，包括独特地专业知识（技术、管理、创新），经验技能、员工生产、维修与管理中的技术诀窍和方法等；二是外部数据，即抓取和筛选的与组织相关的各类知识，包括竞争对手情报、行业发展动态情报、政策法规、专家学者或各类型咨询机构提供的研究报告、客户消费者提供的其它各类相关信息等，信息来源主要是互联网、咨询机构、期刊报纸等各类媒体及信息提供商。[2]
知识的组织方式。知识组织水平的高低直接影响用户获取的信息量的大小，决定了用户能否快速、准确获取知识。知识管理环境以DC元数据为基础，结合行业各类型知识特点，对揭示深度的特殊需求，构建具有行业需求特点的元数据系统。“DC是一个国际范围内通用的适用于知识管理的meta data 标准。这个标准具有很多显著的特点，它有简单性、语义相互操作性、国际共识性、可扩展性、模块化五大特征；DC 的15 个元素，与各种各样的元数据模式元素相映射，可以用来描述各种资源；DC 在国际上广泛被认可，北美、欧洲、亚洲、太平洋沿岸地区有20 多个国家采纳了它；DC 具有灵活性，它可用来描述复杂的资源；DC 具有协和性，在网络资源的发现、控制和管理方面可发挥重要作用。”[3]
知识的存储方式。知识管理环境整合的资源数量庞大，集中管理的方法显然无法实现，分布式存储方式是首要选择，使每一个参与知识管理环境的机构或组织作为一个存储节点，从而达到存储海量知识的目的。
知识的分析与挖掘系统。知识管理环境的知识分析和挖掘以组织为对象，进行语义层面的知识分析系统的探讨和研究。具体方法是“从数据源中进行收集提取显性知识和隐性知识，并对其进行概念描述归纳出需求的相关特征，通过聚类分析，按照相似性和差异性形成不同的需求分类模型，并把数据放人不同的分类中，通过需求分类模型与用户利用信息的结合，进行差异分析和偏差检测，排除大量不相关的数据，形成挖掘结果。”[4]
知识的发布系统。一是强调泛在性，使人、数据、信息、工具、设备等资源能够更为完全彻底地发挥作用，从而构建一种普遍、综合性、“无处不在”的知识环境；二是强化网站的信息门户职能，集成足够多的信息入口，建设的基本要求可以利用主页的分类浏览系统逐级找到自己需要的资源。同时提供个性化定制功能及提供足够方便的交流系统。
知识权限管理和控制的原则，一是坚持资源共享，尽可能的开放资源的使用权；二是必须考虑某些资源的特殊性，以保护知识权人或有关方面的特殊利益。
管理模式的建立。首先是组织或行业知识管理文化模式的创建，这是知识管理环境高效运行的前提；其次是培训体系的建立，培训体系主要包括两个层面，一个是知识管理环境的建设和使用培训，帮助用户深入参与到环境的建设中来，并提高他们的知识使用能力；二是进行行业内的专业培训，知识管理环境中聚合了大量信息，培训人员可以在此基础上，依据组织或行业需要，确定行业培训内容，并通过平台实施泛在培训和学习。第三由行业或组织内的成员构成智力库，构成各种层次的服务体系，共同提供服务；第四是强化规划和组织。
行业可以按照自身的特点，量身定做符合管理和决策需要的知识管理环境，从而有效提高整合整个行业或企业集团的管理水平。
※本文系石家庄学院重点课题《知识管理环境构建研究》的成果之一
参考文献：
[1] 孙波.泛在知识环境下我国图书馆信息资源建设策略研究[D].长春：东北师范大学，2009.
[2] 任海艳.烟草行业企业信息化之知识管理初探[J].科技咨询，2009（03）：179-181.
[3] 张秀兰，蒋玲.DC元数据在知识管理中的应用研究[J].图书馆学刊，2006（06）：107-108.
[4] 谢海英.数据挖掘在企业知识管理中的应用研究[J].企业科技与发展，2011（22）：1-2.
作者简介：马建波，男，1972年5月生，石家庄学院图书馆学科部部长，馆员，研究专长：学科服务、信息产品开发、学科网络资源环境建设等。
（作者单位：石家庄学院图书馆）