【摘 要】
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伦理问题的产生在人工智能教育应用中不可避免。如何识别与应对之，是当前研究的热点，对于人工智能与教育融合创新具有显著的伦理导向作用。已有研究多着力于对伦理风险的预警，在一定程度上忽视了对伦理问题的识别与判断，暴露出“泛伦理化”研究趋向，难以形成系统的伦理策略。实际上，只有辨别人工智能教育应用行为的伦理属性，通过伦理判断的分类指引，经由不同伦理分析框架的多样尝试，才能确定适切的伦理意图并形成可行的伦理
【基金项目】
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2021年度国家社会科学基金一般项目“人工智能与思想政治教育融合创新的伦理路径研究”（项目编号：21BKS118）；
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伦理问题的产生在人工智能教育应用中不可避免。如何识别与应对之，是当前研究的热点，对于人工智能与教育融合创新具有显著的伦理导向作用。已有研究多着力于对伦理风险的预警，在一定程度上忽视了对伦理问题的识别与判断，暴露出“泛伦理化”研究趋向，难以形成系统的伦理策略。实际上，只有辨别人工智能教育应用行为的伦理属性，通过伦理判断的分类指引，经由不同伦理分析框架的多样尝试，才能确定适切的伦理意图并形成可行的伦理方案。从人工智能教育应用行为的自知性、自愿性、社会性三个基本原则出发，提出“识别人工智能教育应用伦理问题”的一般方法，并基于目的论、义务论、美德论等规范伦理理论，确定“判断人工智能教育应用伦理问题是否合乎伦理规范”的方案依据，从而阐释人工智能教育应用伦理策略的形成过程，为积极回应“伦理问题识别意识薄弱”“伦理原则照搬难适应”等实践困境提供理论依据与实践路径。
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