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[摘 要]当前，很多法院都开始关注绩效考核的重要作用，并且付诸实践建设了法院绩效考核系统，本文主要针对传统法院绩效考核系统中应用的数据库已经不能适应当前业务需求的问题，提出了将数据仓库这种新型的技术，并将其应用在法院的考核系统，取得了良好的应用效果。
[关键词]数据仓库 法院 绩效考核系统 业务流程 功能描述
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）34-0360-01
一、引言
随着我国经济和社会的发展，近几年以来，我国的法院开始逐渐关注“绩效”这一概念，而且很多法院已经付诸实践，成立审判管理办公室、案件质量评估办公室等部门，以实现对审判流程管理、绩效管理等功能。不过，笔者对当前部分法院已经建设的法院绩效考核系统进行分析后发现，为了节省成本，它们大多都采用了基于数据库的绩效考核系统的设计，但是对于一些案件流量较大、或者业务查询需求量大的法院来说，传统的数据库技术显然不能满足法院绩效考核系统的需求。基于该种背景，本文提出了当前应用热门的数据仓库技术，并对其在法院绩效考核系统中的具体应用进行了分析。
二、数据仓库技术的相关概述
（1）数据仓库概述
数据仓库是基于数据库技术的一种更高级形式，它和数据库有着本质的区别。数据仓库却带有明确的决策支持的性能，和传统的数据库技术相比，数据仓库并非一个替代品，而且在应用方面有着更加深入的基础。
对于数据仓库有以下若干个明显的特征：首先，对于数据仓库来说，其具有面向主题的重要特征，是一种具有集成特征、不容易丢失而且可以根据时间的变化而变化的数据集合；其次，数据仓库具有集成性特征，分散的操作型数据是其主要的来源，其可以将这些操作型数据进行抽取，在抽取的基础上进行集成与加工，然后并入到数据仓库之中；第三，数据仓库具有仓储容量大等特征，比传统数据库存储空间要大很多；第四，针对大型的数据仓库系统来说，又具有扩展性特征，可以根据未来若干年的规划进行合理的结构设计，未来接入的数据仓库系统不需要投入过多成本；最后，数据仓库的处理效率很高，数据仓库能够每天24小时连续运转，有效规避传统的时延问题，以只读格式进行保存是数据仓库的稳定数据主要保存格式，而且不会随着时间的改变而改变。
（2）数据仓库的组成
数据选取、数据存储与管理、应用/查询以及数据挖掘是数据仓库的四个主要组成部分。数据选取是数据仓库的数据基础，它包括从各个OLTP应用中抽取数据源的过程；数据存储与管理的工作主要负责数据的安全性以及共享等；而应用/查询是应用系统与数据仓库之间的接口，所提供的主要用户查询层面上的操作；数据挖掘主要是通过一系列方法对数据仓库和数据库中的数据进行分析和提取，通过对大量数据的分析，从中识别和抽取隐含的、潜在的有用信息。
三、基于数据仓库技术的法院绩效考核系统应用需求
本文对某法院的绩效考核需求进行分析后发现，审判质效、数据准备和系统管理是其中三个非常重要的功能。其中审判质效主要服务的对象对院级领导，可以通过绩效考核系统对该法院的总体工作情况进行反映，为管理者展现最宏观的考核指标，并支持从宏观到微观的逐级关联展现。而数据准备则是在指标进行计算之前，进行的数据采集、质量检查操作，是法院绩效考核系统最为基础的部分，虽然不涉及到核心业务，但是重要性却是非常关键的。如果采集的数据存在着较大的误差，那么就会对计算的结果产生最为直接的影响。系统管理是辅助功能，其中指标配置实现了指标的灵活定义，满足用户个性化需求，统计期和权限维护功能方便了系统的管理。其主要的具体功能划分如下图所示：
四、基于数据仓库技术的法院绩效考核系统具体设计
上文中已经详细论述了法院绩效考核系统的功能需求，下文将主要结合该功能需求，对该系统的具体实现进行详细的分析。
（1）数据仓库设计
上文已经对数据仓库的结构进行了仔细的分析，数据仓库主要包括数据选取、数据存储与管理、应用/查询以及数据挖掘等部分。數据选取也即为数据采集，整个数据仓库就类似于法院绩效考核系统的数据中心，承担着整个系统的数据采集、分析和处理的功能。因此，可以结合法院绩效考核的实际情况对数据仓库的主题、模型等进行设计，以符合整个系统的工作业务模式。
（2）业务流程分析
系统在数据仓库技术的支持下主要分为数据采集、数据上报、数据修改、指标配置以及质效评价等五个业务流程。
1）数据采集：通过该法院绩效考核系统，各个部门的统计员对一些案件或者参数信息进行采集填报，同时评估员也可以针对全院的参数信息进行采集填报，并且可以在统计填报日期内往复操作；
2）数据上报：下级院的评估员将本院所有的参数信息、案件信息在统计填报期范围内上报到上一级法院的相关责任部门。通常情况下会设置一个固定的上报统计周期，当然，如果发现存在错误，可以重新进行填报；
3）数据修改：上一级法院的评估员具有相应的权利对上报的数据进行修改或者重新采集，当然，权限是必须在填报周期之内有效的；
4）指标配置：系统管理员可以按照一定的规则对已经成功采集上来的数据进行指标配置；
5）质效评价：针对在已有的指标体系中进行屯判质量评估，各个业务部门的统计员或者责任部门的评估员等针对已经配置成功的数据，选择相应的计算方式，进行审判质量评估。而同时还可以进行自定义考核。
（3）具体功能描述
整个法院绩效考核系统的具体功能主要分为三大块：公用功能、业务功能以及审判质效评估三个主要方面。公用功能主要包含用户登录、查看案件信息、导出报表、打印报表等等，面向的是所有的系统使用者；业务功能主要包括数据质量检查、自动采集数据、编辑参数、补录参数信息以及数据上报等等。。而审判质效评估则主要包含查看审判概况、查看下级院屯判概况、查看本院庭室审判概况、三级指标评估、二级指标评估、一级指标评估、自定义考核、指标配置列表、新建指标、配置参数、统计期功能等等。公用功能、业务功能以及审判质效评估是整个法院绩效考核系统的关键所在。
五、结语
综上所述，在法院绩效考核系统中应用数据仓库技术，可以极好地解决传统数据库技术不能适应当前法院工作现状的需求。不过，虽然数据仓库可以极好地对传统的法院考核系统的不足进行改进，但是在实际的运用中，仍然需要结合法院的实际情况，在业务规模和成本投入允许的前提下才可以进行数据仓库的改造，以免对资源造成浪费现象的出现。
参考文献
[1]沐润. 法院绩效考核机制的评析及其完善[J]. 云南大学学报（法学版），2012，02：141-146.
[2]陈忠，吴美来. 案件质量评估与审判绩效考核衔接机制研究——以重庆法院实践为样本[J]. 法律适用，2014，03：95-100.
[关键词]数据仓库 法院 绩效考核系统 业务流程 功能描述
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）34-0360-01
一、引言
随着我国经济和社会的发展，近几年以来，我国的法院开始逐渐关注“绩效”这一概念，而且很多法院已经付诸实践，成立审判管理办公室、案件质量评估办公室等部门，以实现对审判流程管理、绩效管理等功能。不过，笔者对当前部分法院已经建设的法院绩效考核系统进行分析后发现，为了节省成本，它们大多都采用了基于数据库的绩效考核系统的设计，但是对于一些案件流量较大、或者业务查询需求量大的法院来说，传统的数据库技术显然不能满足法院绩效考核系统的需求。基于该种背景，本文提出了当前应用热门的数据仓库技术，并对其在法院绩效考核系统中的具体应用进行了分析。
二、数据仓库技术的相关概述
（1）数据仓库概述
数据仓库是基于数据库技术的一种更高级形式，它和数据库有着本质的区别。数据仓库却带有明确的决策支持的性能，和传统的数据库技术相比，数据仓库并非一个替代品，而且在应用方面有着更加深入的基础。
对于数据仓库有以下若干个明显的特征：首先，对于数据仓库来说，其具有面向主题的重要特征，是一种具有集成特征、不容易丢失而且可以根据时间的变化而变化的数据集合；其次，数据仓库具有集成性特征，分散的操作型数据是其主要的来源，其可以将这些操作型数据进行抽取，在抽取的基础上进行集成与加工，然后并入到数据仓库之中；第三，数据仓库具有仓储容量大等特征，比传统数据库存储空间要大很多；第四，针对大型的数据仓库系统来说，又具有扩展性特征，可以根据未来若干年的规划进行合理的结构设计，未来接入的数据仓库系统不需要投入过多成本；最后，数据仓库的处理效率很高，数据仓库能够每天24小时连续运转，有效规避传统的时延问题，以只读格式进行保存是数据仓库的稳定数据主要保存格式，而且不会随着时间的改变而改变。
（2）数据仓库的组成
数据选取、数据存储与管理、应用/查询以及数据挖掘是数据仓库的四个主要组成部分。数据选取是数据仓库的数据基础，它包括从各个OLTP应用中抽取数据源的过程；数据存储与管理的工作主要负责数据的安全性以及共享等；而应用/查询是应用系统与数据仓库之间的接口，所提供的主要用户查询层面上的操作；数据挖掘主要是通过一系列方法对数据仓库和数据库中的数据进行分析和提取，通过对大量数据的分析，从中识别和抽取隐含的、潜在的有用信息。
三、基于数据仓库技术的法院绩效考核系统应用需求
本文对某法院的绩效考核需求进行分析后发现，审判质效、数据准备和系统管理是其中三个非常重要的功能。其中审判质效主要服务的对象对院级领导，可以通过绩效考核系统对该法院的总体工作情况进行反映，为管理者展现最宏观的考核指标，并支持从宏观到微观的逐级关联展现。而数据准备则是在指标进行计算之前，进行的数据采集、质量检查操作，是法院绩效考核系统最为基础的部分，虽然不涉及到核心业务，但是重要性却是非常关键的。如果采集的数据存在着较大的误差，那么就会对计算的结果产生最为直接的影响。系统管理是辅助功能，其中指标配置实现了指标的灵活定义，满足用户个性化需求，统计期和权限维护功能方便了系统的管理。其主要的具体功能划分如下图所示：
四、基于数据仓库技术的法院绩效考核系统具体设计
上文中已经详细论述了法院绩效考核系统的功能需求，下文将主要结合该功能需求，对该系统的具体实现进行详细的分析。
（1）数据仓库设计
上文已经对数据仓库的结构进行了仔细的分析，数据仓库主要包括数据选取、数据存储与管理、应用/查询以及数据挖掘等部分。數据选取也即为数据采集，整个数据仓库就类似于法院绩效考核系统的数据中心，承担着整个系统的数据采集、分析和处理的功能。因此，可以结合法院绩效考核的实际情况对数据仓库的主题、模型等进行设计，以符合整个系统的工作业务模式。
（2）业务流程分析
系统在数据仓库技术的支持下主要分为数据采集、数据上报、数据修改、指标配置以及质效评价等五个业务流程。
1）数据采集：通过该法院绩效考核系统，各个部门的统计员对一些案件或者参数信息进行采集填报，同时评估员也可以针对全院的参数信息进行采集填报，并且可以在统计填报日期内往复操作；
2）数据上报：下级院的评估员将本院所有的参数信息、案件信息在统计填报期范围内上报到上一级法院的相关责任部门。通常情况下会设置一个固定的上报统计周期，当然，如果发现存在错误，可以重新进行填报；
3）数据修改：上一级法院的评估员具有相应的权利对上报的数据进行修改或者重新采集，当然，权限是必须在填报周期之内有效的；
4）指标配置：系统管理员可以按照一定的规则对已经成功采集上来的数据进行指标配置；
5）质效评价：针对在已有的指标体系中进行屯判质量评估，各个业务部门的统计员或者责任部门的评估员等针对已经配置成功的数据，选择相应的计算方式，进行审判质量评估。而同时还可以进行自定义考核。
（3）具体功能描述
整个法院绩效考核系统的具体功能主要分为三大块：公用功能、业务功能以及审判质效评估三个主要方面。公用功能主要包含用户登录、查看案件信息、导出报表、打印报表等等，面向的是所有的系统使用者；业务功能主要包括数据质量检查、自动采集数据、编辑参数、补录参数信息以及数据上报等等。。而审判质效评估则主要包含查看审判概况、查看下级院屯判概况、查看本院庭室审判概况、三级指标评估、二级指标评估、一级指标评估、自定义考核、指标配置列表、新建指标、配置参数、统计期功能等等。公用功能、业务功能以及审判质效评估是整个法院绩效考核系统的关键所在。
五、结语
综上所述，在法院绩效考核系统中应用数据仓库技术，可以极好地解决传统数据库技术不能适应当前法院工作现状的需求。不过，虽然数据仓库可以极好地对传统的法院考核系统的不足进行改进，但是在实际的运用中，仍然需要结合法院的实际情况，在业务规模和成本投入允许的前提下才可以进行数据仓库的改造，以免对资源造成浪费现象的出现。
参考文献
[1]沐润. 法院绩效考核机制的评析及其完善[J]. 云南大学学报（法学版），2012，02：141-146.
[2]陈忠，吴美来. 案件质量评估与审判绩效考核衔接机制研究——以重庆法院实践为样本[J]. 法律适用，2014，03：95-100.