【摘 要】
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依托安徽省77个气象站点1973—2017年逐日降水资料及全省粮油作物产量数据,运用降水指标群评估极端连续降水事件的时空演变格局。结果显示:(1)基于各站点8种降水指数的多年均
【机 构】
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国电环境保护研究院有限公司,安徽省人工影响天气办公室,南京信息工程大学应用气象学院,淮河流域气象中心
【基金项目】
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淮河流域气象开放研究基金(编号:HRM201802)
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依托安徽省77个气象站点1973—2017年逐日降水资料及全省粮油作物产量数据,运用降水指标群评估极端连续降水事件的时空演变格局。结果显示:(1)基于各站点8种降水指数的多年均值,主成分分析表明安徽省连续降水的频次和极值均呈现出显著的南北梯度,高值区域主要集中在最南端;(2)各站点不同类型降水指数与全省水灾受灾总面积的相关分析表明,持续5~6 d降雨事件的最大降水量(P5~6 d)是表征雨涝灾害最有效的指标;(3)基于主成分分析,安徽省大致可以划分为4个呈现不同P5~6 d变化特征的子区域,分别为中部、北
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