【摘 要】
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为快速、准确、无损鉴别恩施玉露茶的保存年份,扫描在良好条件下连续保存5a（2010-2014年）的100个恩施玉露茶,获得其近红外光谱,对光谱进行预处理,然后结合主成分分析法（PCA）和最
【机 构】
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湖北省农业科学院果树茶叶研究所,湖北民族学院生物科学与技术学院
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为快速、准确、无损鉴别恩施玉露茶的保存年份,扫描在良好条件下连续保存5a（2010-2014年）的100个恩施玉露茶,获得其近红外光谱,对光谱进行预处理,然后结合主成分分析法（PCA）和最小二乘支持向量机法（LS-SVM）建立绿茶保存年份的近红外光谱预测模型。结果表明,前3个主成分的累计贡献率为99.99%,验证集模型的决定系数（R2）为0.971 7,验证均方差（RMSEP）为0.255 0。初步实现了市售绿茶保存年份的快速鉴别,该方法也为其他茶类保存年份的判别提供参考。
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