基于Hopfield神经网络的多用户OFDM系统自适应资源分配

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提出一种用Hopfield神经网络对多用户OFDM通信系统进行子载波分配和比特自适应加载的方法,利用Hopfield神经网络的并行处理、收敛快、易收敛到最优解的特点,在系统性能一定和满足各个用户业务要求的条件下,对资源进行自适应分配,以使多用户OFDM系统的发射功率最小。将比特加载矩阵拆成三个矩阵来表示,简化了运算。仿真结果表明采用Hopfield神经网络方法可有效地解决通信中资源分配最优化问题,并且总体效果也优于采用遗传算法得到的结果。
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