多用户OFDM系统相关论文
在进行多用户OFDM系统的MAC层设计时,提出一种同时考虑应用层分组到达过程,用户时延QoS和物理层子载波信道条件的跨层资源分配方案......
近年来，正交频分复用(OFDM)技术因其具有很高的频带利用率和很强的抗多径干扰能力被广泛研究，并被许多高速无线/移动通信标准采用，如I......
提出了一种新的跨层自适应资源分配方案,该方案不仅考虑了业务数据到达的随机特性、数据缓存队列状态、业务时延等MAC层的QoS要求,......
提出一种用Hopfield神经网络对多用户OFDM通信系统进行子载波分配和比特自适应加载的方法，利用Hopfield神经网络的并行处理、收敛快......
在传统的子载波分配过程中,具有优先权的用户将优先选择最好的载波,这将导致载波利用效率下降。许多改进算法通过牺牲一定的公平性......
在进行多用户OFDM系统的MAC层设计时，提出一种同时考虑应用层分组到达过程，用户时延QoS和物理层子载波信道条件的跨层资源分配方案．该......
提出了一种新的跨层自适应资源分配方案，该方案不仅考虑了业务数据到达的随机特性、数据缓存队列状态、业务时延等MAC层的Qos要求，还......
针对多用户正交频分复用（OFDM）系统上行链路中的载波频偏估计问题,提出一种基于伪噪声（PN）序列的载波频偏（CFO）估计算法。该算法将不同相......
提出了一种多用户OFDM系统中的自适应子信道和比特、功率分配算法.算法根据多径频率选择性衰落信道的瞬时特性,动态地为多用户分配......
该文提出了一种适用于多用户正交频分复用(OFDM)系统下行链路的调度算法,基于跨层结构设计,并分别考虑了媒体接入控制(MAC)层的用......
1.引言现如今,随着人们生活水平不断地提高,人们对移动通信业务的要求越来越高。单纯的语音业务已经不能满足人们的需求,高速数据......
人工神经网络(Artificial Neural Networks)是对人脑的若干基本特性的抽象和模拟,它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并......
