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新一轮信息技术革命与人类经济社会活动交汇融合，引发了数据的爆炸式增长和大数据浪潮。推动大数据应用是助力社会经济发展转型升级的重要手段，也是实现治理能力现代化的有效路径。在林业系统信息共享、业务协同、林业云、林业产业经营以及林业资源监管、远程诊断、应急指挥等方面，大数据都有广泛应用。
在森林休闲养生方面，越来越多的森林休闲养生行为累积了海量数据。通过大数据在森林休闲养生中的应用，可以形成生态管理与民生服务质量明显提高、林业产业结构与创新能力优化发展的现代化模式，使森林休闲实现智慧感知、智慧管理、智慧服务。大数据打破森林休闲信息的不对称，基于大数据的行前信息服务能帮助用户整合信息。基于大数据分析客流量、客源、交通方式、容量趋势、拥挤地点和时间点、驻留时间、年龄和性别结构、消费水平等，为森林休闲分析、资源开发提供支持，用数据指导森林休闲产业的发展。大数据将改变传统旅游行业的DNA，加速推动智慧森林休闲时代的到来。
多措并举，探索森林休闲试点建设
近年来，浙江省林业厅陆续开展了“森林休闲养生建设试点县”、“森林特色小镇”、“森林人家”等试点建设，举办浙江森林旅游节，同时积极举办寻找“浙江最美森林”“浙江最美古树”、“浙江最美森林古道”、“浙江最美山峰、峡谷”、“浙江最美湿地”等一系列活动。森林旅游产值从2004年的37.3亿元增长到2015年的977.3亿元，翻了近26倍。2014年农村住户从森林旅游中收入达116.9亿元，占林业总收入8.9%，森林旅游吸纳了2.4万人就业，森林旅游收入30亿元以上的县有6个，森林旅游经营净收入及务工纯收入占农村居民收入的比重不断提升，森林旅游不仅给林农带来了直接收入，同时带来的间接效益更加明显。
为探索如何应用大数据促进全省森林休閑养生业的发展，浙江省林业厅信息中心以森林安全预警项目五期建设为基础，以“德清现代林业经济示范区”为试点，利用移动基站覆盖的扇区和浙江动态人口行业信息应用平台，应用手机移动通信信令对到访示范区重点区域——下渚湖国家湿地公园和莫干山景区游客数量进行实时监测。
利用手机的定位功能，分析由使用者位置数据信息自动生成的大数据，从流量、地域等多维度挖掘德清现代林业经济示范区的人流量分布、人员来源、人员停留时间等情况，为德清现代林业经济示范区的森林休闲养生业发展提供数据支撑。
流量高峰监控。统计2016年5-10月的下渚湖国家湿地公园和莫干山景区流量数据，进行流量高峰分析。按月流量分析，下渚湖在10月流量最大，莫干山在7月流量最大。按日流量分析，下渚湖的日流量大于莫干山，在8月上旬正值酷暑时，迎来小高峰。随着时间的推动，截止10月底，下渚湖的流量呈不断上升趋势，莫干山的流量呈不断下降趋势。由此看出，莫干山是避暑胜地，在夏季人数多，随着天气转凉，人流量减少。
流量准实时监控。按驻留时长分析。下渚湖平均驻留时长2.5个小时，莫干山平均驻留时长5.6个小时。按行程天数分析，下渚湖有超过87.87%的游客行程天数为一天，9.8%的游客行程天数为两天。莫干山有超过71.3%的游客行程天数为一天，19.7%的游客行程天数为两天，5.6%的游客行程天数为三天。按实时流量分析，在下渚湖，日流量出现双高峰，分别在11：00-13：00，16：00-18：00。在莫干山，日流量只有一个高峰，总体呈现在12：00-15：00。
节假日流量监控。在“五一”劳动节、端午节、中秋节、“十一”国庆节中，国庆节，下渚湖和莫干山的人流量最大，其次是劳动节。分别对国庆节和劳动节期间，下渚湖和莫干山的日流量进行分析。按流量总数统计分析，莫干山游客人数在节假日中间数量达到高峰，游客人数呈正态分布，每天的高峰时段在14：00-16：00。下渚湖在节假日首日迎来高峰，之后人数下降，每天的高峰时段在11：00-13：00及14：00-16：00。
流量来源监控。统计莫干山和下渚湖的游客归属地信息，分别得出来莫干山和下渚湖游客的城市、省份、国家排名。来莫干山和下渚湖游玩的游客大都来自长三角地域，其中，超过65%的人来自浙江本地，超过25%来自江苏和上海，只有10%左右来自其他省市。除去江浙沪地区，游玩热情最高的城市是安徽，其后是北京、广东、山东、河南、湖北、江西。大陆以外来莫干山和下渚湖游玩的城市或国家占人数总比例不超过0.01%，中国香港、美国、中国台湾人数排名前三。
基于以上数据统计结果，结合下渚湖和莫干山本地特色，德清本地森林休闲养生发展可以从以下几个方面开展：
分时间段加强森林安全巡查。根据监控数据，下渚湖和莫干山的流量峰值、高峰月份、高峰时段、驻留时长均有所不同。应充分考虑下渚湖和莫干山的地理环境的特殊性及森林分布特性，根据流量峰值，在流量较大的时间段针对性地妥善安排森林安全巡查工作。根据人流量区域分布的不同，个性设置森林安全预警指示牌、紧急通道线路标识等。
设置森林安全预警门限。根据监控的森林休闲养生区游客数量和饱和率，采用大数据分析技术建立区域环境容量预警模型，设置森林安全预警门限，对流量峰值及突增情况进行预警。通过发短信的形式，对预警区域进行告知，必要时及时采取疏导措施，避免群体安全隐患。采取实时监控，按照森林安全预警门限进行游客接待。在壮大森林休闲养生产业的同时，确保森林安全。
拓宽渠道加强宣传。下渚湖和莫干山省外游客占比小，应积极利用全媒体平台加强森林休闲养生宣传，拓展宣传渠道，通过游客评价、问卷调查等形式收集舆情数据，利用大数据分析游客需求。与旅游平台、互联网平台进行多方合作，根据游客需求，设置关键词进行智能推荐，多渠道吸引游客。
打造特色注重体验。来下渚湖和莫干山的游客普遍逗留时间短，森林休闲养生区建设中应更注重体验感，打造配套齐全、体验度高、方便快捷的模式。森林休闲养生区一般距离城区较远，周围配套设施少，应根据景区特色推出相应旅游项目，完善周边森林休闲养生类配套设施和服务。 鼓励研究开发综合性应用平台。利用现有平台，结合互联网技术，地图服务，探索、建设和开放Web服务，让游客能通过用户终端获取景区介绍、路线建议、吃住行推荐及实时可靠的信息咨询，并可通过网络平台对景区体验进行评价反馈。
数据采集渠道单一，使大数据应用受限
在“德清现代林业经济示范区”为试点的大数据应用中，由于采集数据渠道的单一，数据类型少，分析维度受到局限。但从试点可以看出，浙江省森林休闲养生的大数据应用仍然存在许多困难和问题，主要分为以下几个方面：
缺少应用平台支撑。大数据的应用重在数据分析和挖掘技术，落脚点在数据资源的利用程度。在目前，旅游行业已有多个大数据应用及分析成功案例，主要有搜索引擎数据、查询预订数据、景区门票门禁数据和摄像头监测数据等开发应用。能结合森林休闲养生本身特点，集资源保护、旅游咨询、安全预警、森林休闲养生行为综合分析等为一体的森林休闲养生大数据应用尚缺少成熟的支撑平台及成功案例。
单一来源数据价值低。在试点的大数据应用中，只采用了手机信令监测所得游客数据有很大的不足。一是不能了解和掌握游客自身的信息，如年龄、性别、职业、收入和消费水平等。二是只能了解、掌握游客在目的地停留的时间，不能了解、掌握其旅游消费的内容、方式、花费等重要信息。三是手机与游客一一对应的关系存在不确定性，存在随身携带并使用两部手机的情况，对监测数据价值和可信度、科学性有影响。四是试点只是基于景区所进行的监测，数据范围小，无法进行游客的行为轨迹分析和路线分布分析，数据的价值性无法得到最大发挥。
多来源数据收集困难。森林休闲养生过程中出行方式、消费方式、出行人群等产生的海量数据，分散在不同的平台，主要积存在BAT三大巨头、通信运营商、旅游领域互联网公司、景区及企业，各数据之间难以共享。数据收集、整合成为森林休闲养生研究的难点，也制约着大数据应用研究。此外，全省林业数据开放性差，林业资源管理数据无法及时对公众及企业开放，也制约了森林休闲养生的宣传。
展望十三五，以大数据提升森林休闲产业发展
智慧森林旅游的发展离不开大数据。展望十三五，运用大数据技术将快速提升全省森林休闲养生产业发展，实现林业产业转型升级，为政府决策提供数据支持。
多种模式促进发展。采用“政府主导、企业运作、产业化推进”和PPP等多种发展模式，鼓励开展森林休闲养生大数据应用。分享政府资源和信息资源，充分调动企业积极性，从而实现森林休闲养生大数据应用平台的开发建设，为森林休闲养生政策制定提供数据支持，实现全省森林旅游产业的转型升级。
加强森林安全监管。利用大数据分析，建立森林生态安全评价标准及等级分类标准，对不同森林休闲养生区设置森林安全预警门限，对森林安全状态作出判断并提出相应的警示，以数据为指导制定森林安全宣传方案。采用智慧监管的手段，建立森林环境监测体系，对森林休闲养生区的系统生产力、恢复力等有关生态系统健康状况进行监测和维护，实现森林休闲养生的可持续发展。
创新森林休闲养生宣传。与互联网平台、旅游企业、景区、政府等多方合作，开展森林休闲养生大数据舆情监测分析，精准定位游客需求。利用全媒体加大以丰富的森林生态景观、优质的森林环境、健康的森林产品、深厚的森林养生文化等为主的森林休闲养生宣传。完善相应的休闲养生服务设施，开展游憩、度假、疗养、保健、养老等休闲养生服务，提高浙江省森林休闲养生业知名度，打造浙江品牌。
发展智慧森林旅游。加强森林休闲养生区的智慧基础设施建设，提高森林休闲业相关人员信息化分析能力，满足管理决策需求。以大数据进行森林休闲业发展的预测、预警、重点林产品监测分析、重点景区市场动态监控分析能力，有效支撑节假日和重大活动期间的旅游市场分析运行，提升电子化营销水平，扩大生态旅游规模，培育一批具有浙江特色的智慧森林旅游景区。
建立大数据应用平台。推广和落实林业信息化建设，加快建立全省林业业务系统及数据资源整合平台，推进林业数据资源之间的共建共享。积极利用林业部门已有数据，如森林资源分布情况、野生动植物信息数据、林产品数据、负氧离子指数、森林火险预报等，依托省大数据交易中心及浙江政务服务网，加强与环保、农业、旅游、交通等部门的沟通，与高校科研机构和企业的交流合作，融合多渠道森林休閑养生数据，将林业资源数据与森林休闲养生行为产生数据进行综合决策分析。将整合平台作为公众服务的重要依托，为游客出游提供全方位的森林休闲养生信息服务。
（作者单位：浙江省林业厅信息中心）
在森林休闲养生方面，越来越多的森林休闲养生行为累积了海量数据。通过大数据在森林休闲养生中的应用，可以形成生态管理与民生服务质量明显提高、林业产业结构与创新能力优化发展的现代化模式，使森林休闲实现智慧感知、智慧管理、智慧服务。大数据打破森林休闲信息的不对称，基于大数据的行前信息服务能帮助用户整合信息。基于大数据分析客流量、客源、交通方式、容量趋势、拥挤地点和时间点、驻留时间、年龄和性别结构、消费水平等，为森林休闲分析、资源开发提供支持，用数据指导森林休闲产业的发展。大数据将改变传统旅游行业的DNA，加速推动智慧森林休闲时代的到来。
多措并举，探索森林休闲试点建设
近年来，浙江省林业厅陆续开展了“森林休闲养生建设试点县”、“森林特色小镇”、“森林人家”等试点建设，举办浙江森林旅游节，同时积极举办寻找“浙江最美森林”“浙江最美古树”、“浙江最美森林古道”、“浙江最美山峰、峡谷”、“浙江最美湿地”等一系列活动。森林旅游产值从2004年的37.3亿元增长到2015年的977.3亿元，翻了近26倍。2014年农村住户从森林旅游中收入达116.9亿元，占林业总收入8.9%，森林旅游吸纳了2.4万人就业，森林旅游收入30亿元以上的县有6个，森林旅游经营净收入及务工纯收入占农村居民收入的比重不断提升，森林旅游不仅给林农带来了直接收入，同时带来的间接效益更加明显。
为探索如何应用大数据促进全省森林休閑养生业的发展，浙江省林业厅信息中心以森林安全预警项目五期建设为基础，以“德清现代林业经济示范区”为试点，利用移动基站覆盖的扇区和浙江动态人口行业信息应用平台，应用手机移动通信信令对到访示范区重点区域——下渚湖国家湿地公园和莫干山景区游客数量进行实时监测。
利用手机的定位功能，分析由使用者位置数据信息自动生成的大数据，从流量、地域等多维度挖掘德清现代林业经济示范区的人流量分布、人员来源、人员停留时间等情况，为德清现代林业经济示范区的森林休闲养生业发展提供数据支撑。
流量高峰监控。统计2016年5-10月的下渚湖国家湿地公园和莫干山景区流量数据，进行流量高峰分析。按月流量分析，下渚湖在10月流量最大，莫干山在7月流量最大。按日流量分析，下渚湖的日流量大于莫干山，在8月上旬正值酷暑时，迎来小高峰。随着时间的推动，截止10月底，下渚湖的流量呈不断上升趋势，莫干山的流量呈不断下降趋势。由此看出，莫干山是避暑胜地，在夏季人数多，随着天气转凉，人流量减少。
流量准实时监控。按驻留时长分析。下渚湖平均驻留时长2.5个小时，莫干山平均驻留时长5.6个小时。按行程天数分析，下渚湖有超过87.87%的游客行程天数为一天，9.8%的游客行程天数为两天。莫干山有超过71.3%的游客行程天数为一天，19.7%的游客行程天数为两天，5.6%的游客行程天数为三天。按实时流量分析，在下渚湖，日流量出现双高峰，分别在11：00-13：00，16：00-18：00。在莫干山，日流量只有一个高峰，总体呈现在12：00-15：00。
节假日流量监控。在“五一”劳动节、端午节、中秋节、“十一”国庆节中，国庆节，下渚湖和莫干山的人流量最大，其次是劳动节。分别对国庆节和劳动节期间，下渚湖和莫干山的日流量进行分析。按流量总数统计分析，莫干山游客人数在节假日中间数量达到高峰，游客人数呈正态分布，每天的高峰时段在14：00-16：00。下渚湖在节假日首日迎来高峰，之后人数下降，每天的高峰时段在11：00-13：00及14：00-16：00。
流量来源监控。统计莫干山和下渚湖的游客归属地信息，分别得出来莫干山和下渚湖游客的城市、省份、国家排名。来莫干山和下渚湖游玩的游客大都来自长三角地域，其中，超过65%的人来自浙江本地，超过25%来自江苏和上海，只有10%左右来自其他省市。除去江浙沪地区，游玩热情最高的城市是安徽，其后是北京、广东、山东、河南、湖北、江西。大陆以外来莫干山和下渚湖游玩的城市或国家占人数总比例不超过0.01%，中国香港、美国、中国台湾人数排名前三。
基于以上数据统计结果，结合下渚湖和莫干山本地特色，德清本地森林休闲养生发展可以从以下几个方面开展：
分时间段加强森林安全巡查。根据监控数据，下渚湖和莫干山的流量峰值、高峰月份、高峰时段、驻留时长均有所不同。应充分考虑下渚湖和莫干山的地理环境的特殊性及森林分布特性，根据流量峰值，在流量较大的时间段针对性地妥善安排森林安全巡查工作。根据人流量区域分布的不同，个性设置森林安全预警指示牌、紧急通道线路标识等。
设置森林安全预警门限。根据监控的森林休闲养生区游客数量和饱和率，采用大数据分析技术建立区域环境容量预警模型，设置森林安全预警门限，对流量峰值及突增情况进行预警。通过发短信的形式，对预警区域进行告知，必要时及时采取疏导措施，避免群体安全隐患。采取实时监控，按照森林安全预警门限进行游客接待。在壮大森林休闲养生产业的同时，确保森林安全。
拓宽渠道加强宣传。下渚湖和莫干山省外游客占比小，应积极利用全媒体平台加强森林休闲养生宣传，拓展宣传渠道，通过游客评价、问卷调查等形式收集舆情数据，利用大数据分析游客需求。与旅游平台、互联网平台进行多方合作，根据游客需求，设置关键词进行智能推荐，多渠道吸引游客。
打造特色注重体验。来下渚湖和莫干山的游客普遍逗留时间短，森林休闲养生区建设中应更注重体验感，打造配套齐全、体验度高、方便快捷的模式。森林休闲养生区一般距离城区较远，周围配套设施少，应根据景区特色推出相应旅游项目，完善周边森林休闲养生类配套设施和服务。 鼓励研究开发综合性应用平台。利用现有平台，结合互联网技术，地图服务，探索、建设和开放Web服务，让游客能通过用户终端获取景区介绍、路线建议、吃住行推荐及实时可靠的信息咨询，并可通过网络平台对景区体验进行评价反馈。
数据采集渠道单一，使大数据应用受限
在“德清现代林业经济示范区”为试点的大数据应用中，由于采集数据渠道的单一，数据类型少，分析维度受到局限。但从试点可以看出，浙江省森林休闲养生的大数据应用仍然存在许多困难和问题，主要分为以下几个方面：
缺少应用平台支撑。大数据的应用重在数据分析和挖掘技术，落脚点在数据资源的利用程度。在目前，旅游行业已有多个大数据应用及分析成功案例，主要有搜索引擎数据、查询预订数据、景区门票门禁数据和摄像头监测数据等开发应用。能结合森林休闲养生本身特点，集资源保护、旅游咨询、安全预警、森林休闲养生行为综合分析等为一体的森林休闲养生大数据应用尚缺少成熟的支撑平台及成功案例。
单一来源数据价值低。在试点的大数据应用中，只采用了手机信令监测所得游客数据有很大的不足。一是不能了解和掌握游客自身的信息，如年龄、性别、职业、收入和消费水平等。二是只能了解、掌握游客在目的地停留的时间，不能了解、掌握其旅游消费的内容、方式、花费等重要信息。三是手机与游客一一对应的关系存在不确定性，存在随身携带并使用两部手机的情况，对监测数据价值和可信度、科学性有影响。四是试点只是基于景区所进行的监测，数据范围小，无法进行游客的行为轨迹分析和路线分布分析，数据的价值性无法得到最大发挥。
多来源数据收集困难。森林休闲养生过程中出行方式、消费方式、出行人群等产生的海量数据，分散在不同的平台，主要积存在BAT三大巨头、通信运营商、旅游领域互联网公司、景区及企业，各数据之间难以共享。数据收集、整合成为森林休闲养生研究的难点，也制约着大数据应用研究。此外，全省林业数据开放性差，林业资源管理数据无法及时对公众及企业开放，也制约了森林休闲养生的宣传。
展望十三五，以大数据提升森林休闲产业发展
智慧森林旅游的发展离不开大数据。展望十三五，运用大数据技术将快速提升全省森林休闲养生产业发展，实现林业产业转型升级，为政府决策提供数据支持。
多种模式促进发展。采用“政府主导、企业运作、产业化推进”和PPP等多种发展模式，鼓励开展森林休闲养生大数据应用。分享政府资源和信息资源，充分调动企业积极性，从而实现森林休闲养生大数据应用平台的开发建设，为森林休闲养生政策制定提供数据支持，实现全省森林旅游产业的转型升级。
加强森林安全监管。利用大数据分析，建立森林生态安全评价标准及等级分类标准，对不同森林休闲养生区设置森林安全预警门限，对森林安全状态作出判断并提出相应的警示，以数据为指导制定森林安全宣传方案。采用智慧监管的手段，建立森林环境监测体系，对森林休闲养生区的系统生产力、恢复力等有关生态系统健康状况进行监测和维护，实现森林休闲养生的可持续发展。
创新森林休闲养生宣传。与互联网平台、旅游企业、景区、政府等多方合作，开展森林休闲养生大数据舆情监测分析，精准定位游客需求。利用全媒体加大以丰富的森林生态景观、优质的森林环境、健康的森林产品、深厚的森林养生文化等为主的森林休闲养生宣传。完善相应的休闲养生服务设施，开展游憩、度假、疗养、保健、养老等休闲养生服务，提高浙江省森林休闲养生业知名度，打造浙江品牌。
发展智慧森林旅游。加强森林休闲养生区的智慧基础设施建设，提高森林休闲业相关人员信息化分析能力，满足管理决策需求。以大数据进行森林休闲业发展的预测、预警、重点林产品监测分析、重点景区市场动态监控分析能力，有效支撑节假日和重大活动期间的旅游市场分析运行，提升电子化营销水平，扩大生态旅游规模，培育一批具有浙江特色的智慧森林旅游景区。
建立大数据应用平台。推广和落实林业信息化建设，加快建立全省林业业务系统及数据资源整合平台，推进林业数据资源之间的共建共享。积极利用林业部门已有数据，如森林资源分布情况、野生动植物信息数据、林产品数据、负氧离子指数、森林火险预报等，依托省大数据交易中心及浙江政务服务网，加强与环保、农业、旅游、交通等部门的沟通，与高校科研机构和企业的交流合作，融合多渠道森林休閑养生数据，将林业资源数据与森林休闲养生行为产生数据进行综合决策分析。将整合平台作为公众服务的重要依托，为游客出游提供全方位的森林休闲养生信息服务。
（作者单位：浙江省林业厅信息中心）