城市如何更“聪明”

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  有这样一组数字:未来加年内,中国将有3亿人口从乡村进入城市,221个城市人口可望超过100万;而在整个欧洲,只有30多个城市达到百万人口规模。
  在人口大量进入城市之时,如何让中国城市变得更“聪明”?如何缓解医疗、交通等公共设施的压力?这将是中国未来面临的最大挑战之一。
  “智慧城市”——这样一个并不遥远的构想,作为解决方案之一,由IBM公司提出,与2010年上海世博会的主题“城市,让生活更美好”不谋而合。
  简而言之,“智慧的城市”即“物联化、互联化和智能化”,它是这样运作的:利用智能传感设备将城市公共设施物联成网,对城市运行的核心系统实时感测;“物联网”与互联网完全连接,将收集到的数据整合分析提炼,以预估的方式实现城市更有效率的管理。
  “举个例子,如果太湖每一个流域都有污染源感知,把这些数据拿到,就可以用预估的方式来减少或防止污染源。”IBM大中区首席执行官钱大群说。
  “智慧城市”所依赖的基础设施“物联网”,在今年两会温家宝总理所做的政府工作报告中,被明确定义为“要大力培育的战略性新兴产业”,研发应用将步入快车道。IBM公司则已与-中国的部分机构和城市开展了“智慧城市”的合作。
  “‘智慧城市’不是一个观念,而已经是一种实践和实施;不是只管一年或一段时间,而是将指导未来10年、乃至10年以上的理念。用智慧的观念感知、互联,对中国而言,会是解决大挑战的大机会。”钱大群说。
  
  把医院像麻雀一样“解剖”开
  
  北京大学人民医院于2008年1月与IBM合作启动了HRP(医院资源规划系统)项目,2008年6月1日开始上线运行,成为全国首家全面实现HRP的综合医院。
  “公立医院改革包括一系列机制体制的改革,但其核心是筹资机制。筹资机制改革的前提就是建立各级各类医疗机构‘解剖麻雀’式的运营方式——只有把医院的真实运营情况了解清楚,才知道要投入多少,投在什么地方,这个体系会运转得好不好。最终,老百姓将得到优质、价格合理、安全有效的服务。”北大人民医院院长王杉告诉本刊记者。
  资源规划的第一步,就是“解剖”医院业务流程。
  医院和IBM公司通过分析一天24小时的门诊挂号和收费流量后发现,门诊挂号的流量峰值为上午7~8点,门诊收费的流量峰值在9~10点,两者交错在8~9点,每天7~9点的挂号量占全天挂号量的35%,每天上午12点以前的挂号量占全天挂号量的71%,上午门诊患者过度集中。
  “这样我们就可以调整业务流程。”王杉说。
  北大人民医院门诊去年的日均接待量为7000人次,相对于门诊大楼2000-~3000人次的设计规模,似乎已经没有再发展的空间。但事实上,基于这样的流量分析,通过实行“多点挂号”、“分时段挂号与收费统一”、“多渠道预约挂号”、“复诊病入诊后预约”等方式,增加下午的门诊量,调整门诊流量的时间分布,门诊量就有了上升的空间。
  同样,通过对手术室使用情况进行分析,医院发现,通过缩短手术和入室时间之间的衔接时间,还可以提高手术室的使用效率。
  更重要的是,对每个月每个病人门诊用药处方进行科学用药分析后发现,医院中成药销售金额一个月逾千万,大夫平均每人每月开出上千盒,但有位大夫开药的数量却是平均水平的28倍,金额是平均水平的33倍。“这对于规范医生合理用药,监管药品流通中的腐败都有促进。”王杉说。
  以前药库管理员肩负采购的关键职能,负责联系供应商,采购前没有审批,没有书面采购记录,到货后按发票条目和数量入库,因此很难核对采购数量和品规是否与采购指令一致。而药品盘点允许0,3%的差异,仅此采购环节医院全年就可能损失200多万元。
  王杉说:“HRP上线后,系统设置了严格的权限管理,补货申领、汇总生成采购单、收货发票与采购单核对、按申领发货流水作业,关键职能的划分利于规避舞弊风险。”
  王杉认为,HRP项目的“智慧”之处就是将临床服务过程(业务流)与涉及的物流(设备、耗材)直接关联到财务核算,厘清了医院收入每一分钱背后的服务内容和关联成本。
  
  医院就像麦当劳
  
  将来,在HRP系统设计和执行更完善的状态下,“智慧”的医疗系统可以使医院院长坐在办公桌前,打开电脑就能监控到医院每一分钱进出的来龙去脉,了解每一笔业务的详情,掌握每一位员工的绩效。
  一包血浆,从离开血站到进入医院血库,全程条码加身,从哪里来、流入哪位患者的体内都将留下“痕迹”;
  一个骨科手术器械包,从生产批号、有效期、供应商信息、注册证到使用时间、使用去向随时可查,生产资质到期时,系统将自动“飘红”报警;
  病人把“就医卡”往扫描器上一放,电子病历就会自动显示在电脑上,医生处方只需输入药品首字母缩写,菜单栏中就会对应显示该药品的详细信息,如果药品成分和病人“过敏史”一致,系统将亮起红灯提醒医生小心处方;
  一名外科科室主任对照医生的总手术数量、主要手术数量以及同类型手术耗时等数据,就可以对员工的能力和绩效给出准确评价;
  一名药房工作人员,以前要加总千百张字迹潦草的处方笺上的药品数量和金额,几乎是“不可能完成的任务”,如今财务系统可以自动盘点当天处方药品的数量和金额;
  同时,将医院单体的HRP系统向规模化扩散,就可成为集团式的HRP,将大医院同社区卫生中心或縣级医院的治理结构、管理费用以及绩效进行区域协同。
  IBM中国区政府与公众事业四部总经理刘洪认为,这对于平衡医疗资源大有益处,“就像麦当劳一样,在中心城市和县城,味道没有太大区别。”
  
  斯德哥尔摩的“智慧”交通
  
  “智慧”不但可以缓解“看病难”,还有助于解决几乎全世界所有大城市都存在的车多路少、交通拥堵的问题。这在欧洲已有成功先例。
  瑞典首都斯德哥尔摩每天有超过50万辆汽车穿梭。2005年,该市居民上下班平均用时比上一年增加了18%。
  瑞典国家公路管理局(SNRA)和斯德哥尔摩市政厅在2006年初宣布试征“道路堵塞税”,希望减少交通堵塞,提高公共交通工具使用率、减少环境污染。为了使收费系统行之有效,必须寻找一种用于识别车辆并进行计费和收费的方法。在IBM及其合作伙伴的协助下,市政当局制作出了这样一套方案:
  当车辆于每天的高峰时段经过在进出斯德哥尔摩市中心的道路上设置的控制站时,将对其收费。该计划运用激光、摄像和系统技术,自动连贯地对车辆进行探测、识别和收费,从而实现了一个无需停车的路边收费系统。在这项计划中,分布于斯德哥尔摩城区出入口的18个路边控制站将识别车辆并根据一天的不同时刻对车辆收费。在不同时间缴纳的税金为10、15或20瑞典克朗(约合1.5至3.0美元)。收费最高的是上午7时30分到8时29分和下午4时到5时29分的高峰时段。单车日缴费额最高为60瑞典克朗(约合8.50美元)。
  这套道路收费系统明显缓解了交通堵塞。到系统试运行结束时,市中心的交通流量降低约25%。而城区车流量的减少,使得道路交通废气排放量减少了8%~14%,二氧化碳等温室气体排放量下降了40%,市郊则下降了2~3%。
  
  中国如何成为最大赢家
  
  钱大群一直强调,“智慧”的方案不只解决小问题,更是面对大挑战,也是使企业成功的大机会。
  比如,IBM正在与中国新奥集团合作研究“智慧能源”:不同的能源来源,怎样才是最优化的方式,最便宜、最清洁?在过程中能否节省并再投资?
  又如,将来电动汽车越来越多,下班时都需要充电,对电网要求大幅提高,怎么解决?
  “这都是新时代提出的新问题。”钱大群说。他认为,构建“智慧系统”有三大核心观念:
  第一,数据和智慧是制胜关键,很多数据从不同信息源进来,要有智慧的提炼才能解决大问题,数据分析很重要。
  第二,工具,“今天的数据中心和运算模式是要改变的,光是买一些硬件软件没法解决新挑战,需要下一代数据处理中心,包括‘云计算’在内的新模式。”
  第三点,也是对于中国最具未来意义的一点,就是领导力。“中国如果要想成为最大的赢家,在某些观念上可能要跑在人家前面——在新的时代要成功,领导力还要包括创新和开创,而不是一味抄袭和优化。”
  他认为,中国将面临“黄金10年”的发展机会。“现在是到了学习过去经验、调整经济结构的时候。奥运会之后,世博会会把中国的城市,比如上海,放在世界舞台之上。如何在世界舞台上做大做强,是中国要考虑的问题,也是中国的大机会。”
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