【摘 要】
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新型冠状病毒肺炎已经形成全球化的蔓延趋势，迫切需要从时空维度认知疫情的传播机理。传统的知识图谱方法无法探测疫情地理知识和回溯疫情发展时空过程，鉴于此，研究并实现了面向新冠肺炎的地理知识图谱构建与可视化分析。首先，借助数据动态获取手段得到确诊患者详细信息与时空活动轨迹数据，进行关系抽取和本体库构建，形成新冠肺炎地理知识图谱；其次，基于新冠肺炎地理知识图谱系统，分别进行了疫情时空分析、重点城市疫情传播
【基金项目】
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江苏省高等学校自然科学研究项目资助（21KJD420001）； 江苏省高校“青蓝工程”资助项目（2020）；
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新型冠状病毒肺炎已经形成全球化的蔓延趋势，迫切需要从时空维度认知疫情的传播机理。传统的知识图谱方法无法探测疫情地理知识和回溯疫情发展时空过程，鉴于此，研究并实现了面向新冠肺炎的地理知识图谱构建与可视化分析。首先，借助数据动态获取手段得到确诊患者详细信息与时空活动轨迹数据，进行关系抽取和本体库构建，形成新冠肺炎地理知识图谱；其次，基于新冠肺炎地理知识图谱系统，分别进行了疫情时空分析、重点城市疫情传播时空溯源。结果表明：利用地理知识图谱方法对海量病患信息整合与时空关系抽取，能够揭示疫情的传播过程，为突发传染病事件的科学防控和深入研究提供参考。
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