【摘 要】
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运用改进的BP网络方法建立焊接工艺参数与焊缝成形的关系．提出了L-M（Levenberg．Marquardt）优化算法进行改进BP神经网络，采用六因素和两水平的正交试验法安排实验，保证了网络训练样
【机 构】
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南昌大学机器人与焊接自动化重点实验室
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运用改进的BP网络方法建立焊接工艺参数与焊缝成形的关系．提出了L-M（Levenberg．Marquardt）优化算法进行改进BP神经网络，采用六因素和两水平的正交试验法安排实验，保证了网络训练样本的代表性。构建了旋转电弧焊缝成形的预测模型。预测结果表明，该方法有较高的预测精度，最大相对误差不超过3％。该网络模型的建立为优化旋转电弧工艺参数提供理论依据。
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