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摘要:技术人员在给食品作质量检测的过程中,可以通过专业技术上的科技手段,来检测食品质量情况。当然,某些食品质量检测也可以通过模糊综合评判原理,来进行检测,也可以得出较为合理的检测结论。
关键词:质量检测,含权因子模糊集,模糊关系集,隶属度,模糊综合评判。
质量检测,是指检查和验证产品或服务质量是否符合有关规定的活动过程。它可以分为空气质量检测、工程质量检测、产品质量检测、环境质量检测、食品质量检测等。
食品质量检测,是指技术人员对食品无毒、无害,是否符合应当有的营养要求,是否对人体健康不造成任何急性、亚急性或者慢性危害的整个活动过程。
应用简例1 :冷食品质量优劣的检测。
设有冷食品,需要检测其质量优劣程度。并设检测对象元素模糊集V为:
V =( 良质品,次质品,劣质品 )
冷食品有:色泽、组织状态、气味、滋味四种检测属性,则其元素属性因子模糊集为: W =( 色泽,组织状态,气味,滋味 )
根据专家经验,赋权之后,可以得到含权因子模糊集U为:
U =( 0.1 0.4 0.2 0.3 )
设技术人员给冷食品质量优劣程度打分情况如下:
由上述打分,可以建立检测冷食品质量优劣的模糊关系集R为: =
由含权因子模糊集U和检测冷食品质量优劣的模糊关系集R,可以得到检测冷食品质量优劣程度的模糊综合评判V为: V = U R =( 0.500.400.10 )
因此,综合评判结论是:根据隶属度最大原则知,该冷食品质量达到“良质品”。
应用简例2 :肉制品质量等级的检测。
设有鸭脚,需要检测鸭脚质量等级。并设检测对象元素模糊集V为:
V =( 很好,较好,中等,较差,很差 )
鸭脚有:肉质、断面、色泽、香气、风味五种检测属性,则其元素属性因子模糊集为: W =( 肉质,断面,色泽,香气,风味 )
根据专家经验,赋权之后,可以得到含权因子模糊集U为:
U =( 0.3 0.1 0.1 0.2 0.3 )
设技术人员给鸭脚质量等级打分情况如下:
由上述打分,可以建立检测鸭脚质量的模糊关系集R为: =
由含权因子模糊集U和检测鸭脚质量的模糊关系集R,可以得到检测鸭脚质量等级的模糊综合评判V为:V = U R =( 0.180.450.250.080.04 )
因此,综合评判结论是:根据隶属度最大原则知,该鸭脚质量等级为“较好”。
应用简例3 :粮食产品质量等级的检测。
设有大米,需要检测大米产品质量等级。并设检测对象元素模糊集V为:
V =( 特级,一级,二级,三级 )
大米有:外观、气味、味道、粘性四种检测属性,则其元素属性因子模糊集为:
W =( 外观,气味,味道,粘性)
根据专家经验,赋权之后,可以得到含权因子模糊集U为:
U =( 0.1 0.2 0.4 0.3 )
设技术人员给大米产品质量等级打分情况如下:
由上述打分,可以建立检测大米产品质量的模糊关系集R为: =
由含权因子模糊集U和检测大米产品质量的模糊关系集R,可以得到检测大米产品质量等级的模糊综合评判V为:V = U R =( 0.32 0.41 0.18 0.09 )
因此,综合评判结论是:根据隶属度最大原则知,该大米质量等级为“一级”大米。
关键词:质量检测,含权因子模糊集,模糊关系集,隶属度,模糊综合评判。
质量检测,是指检查和验证产品或服务质量是否符合有关规定的活动过程。它可以分为空气质量检测、工程质量检测、产品质量检测、环境质量检测、食品质量检测等。
食品质量检测,是指技术人员对食品无毒、无害,是否符合应当有的营养要求,是否对人体健康不造成任何急性、亚急性或者慢性危害的整个活动过程。
应用简例1 :冷食品质量优劣的检测。
设有冷食品,需要检测其质量优劣程度。并设检测对象元素模糊集V为:
V =( 良质品,次质品,劣质品 )
冷食品有:色泽、组织状态、气味、滋味四种检测属性,则其元素属性因子模糊集为: W =( 色泽,组织状态,气味,滋味 )
根据专家经验,赋权之后,可以得到含权因子模糊集U为:
U =( 0.1 0.4 0.2 0.3 )
设技术人员给冷食品质量优劣程度打分情况如下:
由上述打分,可以建立检测冷食品质量优劣的模糊关系集R为: =
由含权因子模糊集U和检测冷食品质量优劣的模糊关系集R,可以得到检测冷食品质量优劣程度的模糊综合评判V为: V = U R =( 0.500.400.10 )
因此,综合评判结论是:根据隶属度最大原则知,该冷食品质量达到“良质品”。
应用简例2 :肉制品质量等级的检测。
设有鸭脚,需要检测鸭脚质量等级。并设检测对象元素模糊集V为:
V =( 很好,较好,中等,较差,很差 )
鸭脚有:肉质、断面、色泽、香气、风味五种检测属性,则其元素属性因子模糊集为: W =( 肉质,断面,色泽,香气,风味 )
根据专家经验,赋权之后,可以得到含权因子模糊集U为:
U =( 0.3 0.1 0.1 0.2 0.3 )
设技术人员给鸭脚质量等级打分情况如下:
由上述打分,可以建立检测鸭脚质量的模糊关系集R为: =
由含权因子模糊集U和检测鸭脚质量的模糊关系集R,可以得到检测鸭脚质量等级的模糊综合评判V为:V = U R =( 0.180.450.250.080.04 )
因此,综合评判结论是:根据隶属度最大原则知,该鸭脚质量等级为“较好”。
应用简例3 :粮食产品质量等级的检测。
设有大米,需要检测大米产品质量等级。并设检测对象元素模糊集V为:
V =( 特级,一级,二级,三级 )
大米有:外观、气味、味道、粘性四种检测属性,则其元素属性因子模糊集为:
W =( 外观,气味,味道,粘性)
根据专家经验,赋权之后,可以得到含权因子模糊集U为:
U =( 0.1 0.2 0.4 0.3 )
设技术人员给大米产品质量等级打分情况如下:
由上述打分,可以建立检测大米产品质量的模糊关系集R为: =
由含权因子模糊集U和检测大米产品质量的模糊关系集R,可以得到检测大米产品质量等级的模糊综合评判V为:V = U R =( 0.32 0.41 0.18 0.09 )
因此,综合评判结论是:根据隶属度最大原则知,该大米质量等级为“一级”大米。