【摘 要】
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研究表明,神经精神疾病患者的临床表现与其大脑功能网络连接异常是相关的。心因性非癫痫(PNES)是一种心理疾病,不具有特征性的癫痫放电表现,是临床诊断上的一个难点。本文基
【机 构】
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电子科技大学神经信息教育部重点实验室; 海南软件职业技术学院信息管理系; 首都医科大学宣武医院神经内科;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61175117,31070881,31100745);新世纪优秀人才项目资助(NCET-12-0089);863重点项目资助(2012AA011601);北京市科技计划项目资助(Z101107050210015)
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研究表明,神经精神疾病患者的临床表现与其大脑功能网络连接异常是相关的。心因性非癫痫(PNES)是一种心理疾病,不具有特征性的癫痫放电表现,是临床诊断上的一个难点。本文基于采集的脑电图(EEG)信号,利用网络分析方法,发现PNES患者前额与枕顶脑区之间的网络连接强度较正常组减弱。并且,将网络属性作为特征,利用线性判别分析(LDA)可对PNES患者和对照组获得85%的分类准确率,为临床诊断提供具有实际意义的价值信息。
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