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针对主题特征不明显的搜索结果聚类的问题,提出了基于OPTICS(Ordering Points To Identify theClustering Structure)可达图的自动识别簇的Smooth方法。首先利用OPTICS算法得到搜索结果的可达图,然后采用移动平均法平滑掉可达图曲线中的毛刺,最后识别其中的峰值以划分各个凹陷区域,即得到聚类结果。在搜索结果数据集上的实验结果表明,Smooth方法的准确率较已有的方法平均提高了100%左右。Smooth方法能够与OPTICS算法结合应用于搜索引擎中,