【摘 要】
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本文以财政收入预测数据、土地出让收入预算、GDP预测数据、当前债务余额期限结构为输入变量,流动性约束和债务风险指标约束为约束条件,构建出以遗传算法为核心的微观现金流
【机 构】
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中共浙江省委党校数字化发展战略研究中心杭州310018
【基金项目】
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浙江省哲学社科规划课题(19NDJC291YB)
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本文以财政收入预测数据、土地出让收入预算、GDP预测数据、当前债务余额期限结构为输入变量,流动性约束和债务风险指标约束为约束条件,构建出以遗传算法为核心的微观现金流模型以估算未来总体举债规模区间,并形成不同期限的发债策略组合。实证结果表明,该微观现金流模型有助于地方政府在约束条件下合理规划举债规模,从而帮助地方政府有效地进行债务管理。
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