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基于遗传优化的网络组合算法的手写数字识别
基于遗传优化的网络组合算法的手写数字识别
来源 :电脑知识与技术(学术交流) | 被引量 : 6次 | 上传用户:chenliu2009
【摘 要】
:
目前,手写数字识别技术已被广泛应用.基于遗传优化的网络组合算法对经预处理的手写数字采用网络加权组合法进行识别,最佳网络初始权值由改进的遗传算法得到。灰度特征神经网中,首先对输入数据进行离散余弦变换以降低因二值化带来的冗余.实验表明该法是较有效的手写数字识别算法。
【作 者】
:
刘小俊
李胜军
【机 构】
:
海南大学信息学院
【出 处】
:
电脑知识与技术(学术交流)
【发表日期】
:
2007年07期
【关键词】
:
BP网络
遗传算法
离散余弦变换
BP network
Genetic algorithm
DCT transform
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目前,手写数字识别技术已被广泛应用.基于遗传优化的网络组合算法对经预处理的手写数字采用网络加权组合法进行识别,最佳网络初始权值由改进的遗传算法得到。灰度特征神经网中,首先对输入数据进行离散余弦变换以降低因二值化带来的冗余.实验表明该法是较有效的手写数字识别算法。
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