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提出了一种基于Tetrolet变换和四元数的视频质量评价方法,通过对视频帧进行Tetrolet变换得到相应的纹理细节和边缘轮廓特征信息。对视频图像进行帧间残差运算后,结合结构相似性算法获取原始视频和失真视频在时域方面的信息差异,作为四元数的各个部分,再对四元数矩阵进行奇异值分解以提取特征向量的方式来获取视频评价值。对LIVE视频质量数据库进行测试,实验结果表明该方法有效地提高了视频质量评价的主客观一致性。