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传统GM（1，1）模型存在不能预测波形序列的问题。在GM（1，1）模型和残差GM（1，1）模式的基础上引入了新陈代谢数组，经重新推导后得到递推GM（1，1）模型和残差递推GM（1，1）模型，将前者模型的解与后者取对数后的模型的解反相相加后，得到自适应GM（1，1）模型的解。以实例数据对上述4种方法进行仿真和比较，结果表明，自适应GM（1，1）模型较其他方法有更好的预测效果，从根本上解决了GM（1，1）模型对波形序列的预测问题。