论文部分内容阅读
研究支流入汇对干流航道水位影响规律。对分析航道流态、水深变化及上、下游航运枢纽调水原则等都具有重要意义。支流入汇对干流航道水位影响是一个非线性动力学过程。以牡丹江入汇松花江为例，借助神经网络处理非线性问题的优势，在天然实测水文资料分析的基础上，建立了预测河口地区航道的BP数学模型。运用物理模型实测水文资料对BP网络模型进行学习和训练，并用训练好的模型对干流水位进行预测．计算结果表明：模型预测结果与实测值吻合良好。这为研究支流入汇对干流影响提供了新方法。