【摘 要】
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结合电力行业数据的特殊性构建数据库,将关联规则数据挖掘分析方法应用于城市负荷分析中。采用FP-Growth算法对国内48个城市的负荷数据进行挖掘,分析各相关因素对电力负荷的
【机 构】
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天津大学电气与自动化工程学院; 惠州市供电局 天津市300072; 天津市300072; 广东省惠州市516000;
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结合电力行业数据的特殊性构建数据库,将关联规则数据挖掘分析方法应用于城市负荷分析中。采用FP-Growth算法对国内48个城市的负荷数据进行挖掘,分析各相关因素对电力负荷的影响,得出了电量及电量增长率与GDP增长率、第二产业比重、中心性等级、行政级别等相关因素的强关联规则。所获得的分析结果符合实际而且能够给出各因素的数值参考范围。
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