【摘 要】
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针对传统图像增强方法存在的不足,提出了一种基于模拟退火遗传算法的图像增强算法。首先将图像增强过程参数编码成为遗传算法中的个体,然后通过模拟自然界生物进化过程对参数
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针对传统图像增强方法存在的不足,提出了一种基于模拟退火遗传算法的图像增强算法。首先将图像增强过程参数编码成为遗传算法中的个体,然后通过模拟自然界生物进化过程对参数进行寻优,并引入模拟退火算法克服种群退化现象,同采用动态自适应交叉、变异过程防止局部最优解出现,最后根据找到的最优参数实现图像增强处理,并且采用仿真对比实验对算法有效性和优越性进行测试。仿真实验结果表明,相对于当前其它图像增强算法,模拟退火遗传算法可以恢复图像细节信息,提高了对比度,图像质量得到增强。
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