【摘 要】
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火电厂锅炉负压和送风系统是具有多变量、非线性及时变参数的受控对象,利用改进型DRNN神经网络来辨识系统模型,进而对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制.对负压和送
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火电厂锅炉负压和送风系统是具有多变量、非线性及时变参数的受控对象,利用改进型DRNN神经网络来辨识系统模型,进而对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制.对负压和送风控制系统进行了设计和仿真研究,通过计算机仿真给出了仿真曲线.结果表明:系统达到了解耦目的,系统能做到稳定性高,鲁棒性强,调节及时,反应速度快,动态偏差小,无静态偏差.该控制方法适合于负压和送风控制系统,符合工程实际,控制品质好,有实用价值.图11参4
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