高考评价体系视角下历史学科“四层四性”复习模式——以“中华人民共和国成立和向社会主义的过渡”为例

来源 :教学考试 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w3xiaoyan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>2019年教育部考试中心正式发布了《中国高考评价体系》,由“一核四层四翼”三部分组成。“一核”中的“立德树人”贯穿了新高考的始终,高考命题会落实在“四层”中的“核心价值”上。作为“四翼”也会通过“四层”载体呈现出来:“必备知识”体现了基础性;“关键能力”主要指发现问题、分析问题与解决问题的能力,主要体现了应用性;“学科素养”反映在历史学科就是五大核心素养,体现了德智体美劳全面发展的综合性;
其他文献
我国是一个海洋占地大国,占地面积高达300万平方米,拥有着及其丰富的海洋资源。随着我国人口的不断增长,陆地资源已经不足以满足人们的日常生产和生活需求,因此越来越多的人将目光转移到海洋资源上。近年来,海洋目标检测技术已经广泛应用于海产品捕捞、海洋生态系统健康评估和海洋生物多样性检测等领域。与传统图像检测相比,海洋目标检测相对困难,因为自然光在水下传播的过程中会被水中的悬浮微粒散射和被水吸收,导致人类
学位
舷提网是秋刀鱼捕捞作业的主要方式之一,其捕捞作业主要分为放网、诱网、起网三个步骤。秋刀鱼是大洋洄游性鱼类,速度快,行动敏捷。在舷提网作业过程中经常会因为浮棒不能及时到达指定区域,导致网衣中部的沉降深度不够而减小了灯诱区的空间体积,因此动力浮棒的推进速度是影响舷提网性能的重要因素之一。推动力和浮棒结构决定了动力浮棒是否能够稳定推进,推动力大的动力浮棒能提升工作效率,增加渔船的放网次数,提高经济效益。
学位
随着如今世界能源格局的持续变化,地球上原有的化石能源在被大量的消耗,化石能源的储量已经无法支持人们长久的生活下去,未来人们将有能源不足使用的困难。随着能源的缺少以及使用能源所带来的环境污染问题的加重,清洁能源和可再生能源的高效利用将成为当今以及之后的极其重要的研究方向。全球面积大部分为海洋,海洋能源蕴藏量巨大,海洋能的使用量十分丰富,因此合理高效的利用海洋波浪能,研究波浪能发电装置将会为我国在海洋
学位
随着科技的不断进步和生产力水平的不断提高,当代机械加工设备的加工精度、加工速度和集成化程度愈来愈高。目前,由于计算机技术的不断发展,有关于机械加工设备的健康监测系统日益完善,先进的检测设备和高效准确的故障诊断算法是确保机械设备检测系统安全、稳定运行的关键。其中对于故障诊断算法方面的研究主要集中于对机械设备的工作状况的实时监测。滚动轴承被誉为机械的“关节”,作为机械加工设备的重要组成部分,特别是在旋
学位
随着科学技术的不断进步,无人机的应用正在朝着多功能化、智能化、自主化的方向发展。无人机所能搭载的工作机构,如视觉机构、武器装备、采摘装置和喷施装置等,都说明了无人机应用的可拓展性。其中,工作任务为植物保护的无人机应用已经相对完善,通过无人机高空作业的优势,逐渐代替了人工的劳作,可以实现播撒药液、监测预警等功能。但是,在植物生长中还需要对冗余树枝、枯枝和干扰树枝进行修剪,现在基本采用的都是人工作业的
学位
风力发电作为一项清洁、环保、可再生能源,一直被许多国家视为能源战略发展目标。我国地理环境复杂,拥有广阔的草原、戈壁和绵长的海岸线,它们都为国家风力资源发展创造了良好的先决条件。大型风力发电机主要安装在地势平坦、风力资源丰富、平均风速高的地区,在实际选址时海岸、高原等地区是主要目标,这些地区偏远且环境恶劣对设备的维护造成极大的障碍。风电机组在使用过程中逐渐发生劣化,导致故障率升高。为了确保机组可靠度
学位
四足机器人具有灵活的避障能力和攀爬能力,可以穿越崎岖地形。合理的步态控制策略是实现四足机器人在复杂地形下的稳定运动的前提条件。目前四足机器人步态控制方法可以分为两大类:基于模型的步态控制方法和基于数据的步态控制方法。基于模型的控制方法主要包括摆动相轨迹规划和支撑相力矩控制。基于数据的步态控制方法又分为两类:1)将轨迹规划和深度强化学习算法相结合。2)独立使用深度强化学习算法从零开始学习,不需要使用
学位
中国作为海洋、航运大国,有着狭长的海岸线和纵横交错的内河航运线。在建设海洋强国、发展海上丝绸之路的时代背景下,我国的海事监管部门的决策执法需要加速建设以适应时代需求。船舶检测技术是海事监管的重要一环,常用于船舶流量统计、船舶行为监控、指导水上运输等重要工作,提高船舶检测技术有助于海事监管部门向高效化、智能化发展。因此,本文展开了基于深度学习的船舶识别检测方法研究。首先,本文大致概括了从传统算法到基
学位
近年来,水产捕捞产量日益增长,海洋渔业资源的发展得到了国家越来越广泛的关注,如何采用更智能、更自动化的方式对捕捞后的鱼类进行处理是一个亟待解决的问题。传统的水产捕捞与分类多为粗放型流水线模式,以人工观察为主,简单的机器操作为辅,养殖户继续遵循传统的水产养殖方法,仅凭经验管理水产品的分级销售。随着人口老龄化导致的人工成本升高,传统的检测分类方法中又面临着劳动力的大量消耗和效率低下的问题,后续的销售成
学位
随着“十四五”海洋经济发展等规划提出,水下机器人等海洋装备对于资源探测和利用具有重要的意义。其中具有大变形运动特点的扑翼式运动模式可以有效提高机器鱼的机动灵活性,是水下机器人的研究热点。此种运动是指模拟鱼类中位/双鳍运动模式,获得更好的推进效率和完成悬停、转向等特殊动作,相比传统刚性结构拥有更优异的流体性能,产生的流体扰动更小,具有旷阔的应用前景。本论文以蝠鲼类的扑翼运动模式和鱼类运动流体力学为基
学位