【摘 要】
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由于复杂网络的故障诊断准确率较低,本文分析了贝叶斯网络的构成,以部分网络故障构成故障树,最后提出了多属性加权模糊贝叶斯及在网络故障自修复中的应用。
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由于复杂网络的故障诊断准确率较低,本文分析了贝叶斯网络的构成,以部分网络故障构成故障树,最后提出了多属性加权模糊贝叶斯及在网络故障自修复中的应用。
Due to the low accuracy of the fault diagnosis of complex networks, this paper analyzes the structure of Bayesian networks, constructs the fault tree with partial network faults, and finally proposes the multi-attribute weighted fuzzy Bayesian and its application in network fault self-healing.
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