论文部分内容阅读
在不停车收费系统中,ETC门架数量多、分布广、设备种类多,依靠“人工巡查、被动发现”的传统运维技术,费时、费力、效率低。为此,研究了智慧化运维关键技术,运用机器学习算法开展门架设备的实时诊断和运维策略的智慧决策,实现ETC门架设备的实时监控和智慧运维,并开发出ETC门架智慧运维管理平台,相关成果已在湖南省开展应用。