【摘 要】
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在深度学习领域,基于卷积神经网络模型的图像特征识别对人工智能的发展有着重要的意义。这几年来,将卷积神经网络模型运用于图像特征识别已成为研究热点,并且取得可观的成果,
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在深度学习领域,基于卷积神经网络模型的图像特征识别对人工智能的发展有着重要的意义。这几年来,将卷积神经网络模型运用于图像特征识别已成为研究热点,并且取得可观的成果,对人工智能有着重大的意义。笔者基于深度学习的相关理论,分析并实现了卷积神经网络模型,研究了影响其精度的参数,并在MNIST数据集上进行了实验论证。具体工作如下:分析卷积神经网络的基本原理,设计卷积神经网络模型,通过使用MNIST数据集对模型进行训练,研究参数对卷积神经网络的影响。
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