【摘 要】
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针对法庭说话人识别中待鉴定人员语音样本不足的问题,提出了一种新的对说话人自身变化性建模的替代性方法以及相应的方差控制算法。使用同条件下的参考数据库构建识别系统的
【机 构】
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中国刑事警察学院声像资料检验技术系
【基金项目】
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2016 国家社会科学基金重点项目(No.16AYY015),辽宁省重点研发计划项目(No.2017231006),公安部公安理论及软科学项目(No.2017231006)
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针对法庭说话人识别中待鉴定人员语音样本不足的问题,提出了一种新的对说话人自身变化性建模的替代性方法以及相应的方差控制算法。使用同条件下的参考数据库构建识别系统的多个相同说话人得分模型,代替检验需要的多个非同期的带检验人员语音样本比较时的得分模型,以获得能反映说话人自身变化性的统计模型。基于目前最新的法庭证据评估的似然比证据强度评估体系,使用MFCC(MelFrequencyCepstralCoefficients)和GFCC(GammatoneFrequencyCepstralCoefficients)特
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