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在原始实测资料中经常出现与绝大部分，最据体现出来的规律不相符合的离散异常点，需要特别标出。人工神经网络原理分析认为：如果有少量点据的训练值与实测值存在较大差别，而其他绝大多数点的训练值与预测值十分接近，则差别较大的点是异常点。为了证实该方法的有效性。用半理论半经验公式计算异常点的结果。与实测值也存在很大差异，而正常点则符合甚好。表明文章提出的方法较为合理。对方法的适用性和优缺点进行了探讨。