【摘 要】
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分布式电源接入配电网等新技术的发展增加了配电网的复杂程度,使其网络规模、结构复杂程度和数据信息量日益提升,合理地设计大数据背景下的配电网规划评价指标,并利用电网大
【机 构】
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国网东北调控分中心二处,上海博英信息科技有限公司,上海交通大学电子信息与电气工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFB1503000)。
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分布式电源接入配电网等新技术的发展增加了配电网的复杂程度,使其网络规模、结构复杂程度和数据信息量日益提升,合理地设计大数据背景下的配电网规划评价指标,并利用电网大数据的分析技术对未来配电网规划的发展具有重大意义。以配电网规划方案适应性评价问题为研究目标、以后向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)算法为计算手段,分析大数据环境下未来配电网的规划问题,从网架结构、供电能力、装备水平、负荷特性及新元素并网5个方面,建立多维评价指标,对目标年配电网规划进行后评价
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