目的根据某医院工作量历史资料对未来数据进行预测,了解其变动趋势,作为向医院管理者提供计划和决策的依据,提高医院质量管理水平,可以用于量化分析偶发事件对医院工作量的影响,提高医院应对偶发事件的能力。方法采用时间序列预测法-季节性移动平均法,公式为y赞t=S·ky`t。,依据1997年至2001年门诊量、急诊量及住院人数预测2002年全年的三项指标,根据1998年至2002年数据预测2003年全年指标。比较2002年1月至2003年6月的真实值与预测值,检验预测可信度。结果在门诊量的预测中,2002年前两个季度的预测误差分别为3.8%和2.9%,预测准确度较高,而2002年后两个季度的预测误差分别为44.9%和95.9%,预测准确度较差,2003年一季度的预测误差为2.7%,而二季度的预测误差为36.3%。在入院病人数的预测中,2002年各季度的预测误差分别为9.9%、5.2%、17.5%、23.1%,2003年前两个季度的预测误差为41.3%、51.7%。急诊量2002年各季度的预测误差分别22.2%、8.5%、1.0%、6.1%,2003年前两个季度的预测误差分别为21.1%、68.3%。结论对季节或月份数据,季节变动是一个不可忽视的因素,所以采用季节移动平均法是合理的,但偶发事件(如SARS)的影响不容忽视。