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一种改进的聚类算法在入侵检测中的应用
一种改进的聚类算法在入侵检测中的应用
来源 :太原理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lostbridges
【摘 要】
:
为了研究聚类算法在入侵检测中的应用,该文讨论了传统的k-means算法,指出其存在的问题;将遗传算法引入到聚类算法中,提出了一种改进的k-means算法。实验证明,用该算法实现的
【作 者】
:
张月琴
刘静
【机 构】
:
太原理工大学计算机与软件学院
【出 处】
:
太原理工大学学报
【发表日期】
:
2008年S1期
【关键词】
:
入侵检测
聚类算法
K-MEANS算法
遗传算法
itrusion detection
clustering analysis
kmeans
Geneti
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为了研究聚类算法在入侵检测中的应用,该文讨论了传统的k-means算法,指出其存在的问题;将遗传算法引入到聚类算法中,提出了一种改进的k-means算法。实验证明,用该算法实现的数据聚类与传统的k-means算法相比较,能有效提高数据聚类效果。
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