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随着微博的迅速发展和大量普及，微博社区发现已经成为新兴的研究热点．发现网络社区有助于运营商理解网络结构和用户特征，为用户提供个性化服务．目前有关社区挖掘的研究大多只关注于网络结构，忽略节点内容．本文综合考虑网络结构和节点内容，提出一种基于用户主题相似性和网络拓扑结构的微博社区发现方法．首先从微博文本中抽取用户主题，然后结合用户之间的链接关系，对它们进行基于相似性的聚类，最终获得社区结构．在真实数据集上的实验证明：所提出的方法不但能够发现潜在社区，而且还能获知社区主题．