【摘 要】
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为提高恶意代码及其变种的检测效率和准确率,提出了一种动静态结合的基于敏感点覆盖的恶意代码检测分析方法。首先通过静态分析技术识别包含敏感恶意行为的敏感点及敏感路径,
【机 构】
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数学工程与先进计算国家重点实验室,洛阳外国语学院语言工程系
【基金项目】
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国家“863”计划资助项目(2012AA012902)
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为提高恶意代码及其变种的检测效率和准确率,提出了一种动静态结合的基于敏感点覆盖的恶意代码检测分析方法。首先通过静态分析技术识别包含敏感恶意行为的敏感点及敏感路径,然后通过动态符号执行技术对敏感路径进行执行分析,提取能够表达恶意代码行为语义的系统函数调用图特征,最后采用特征图匹配的方法进行恶意代码的检测识别。实验表明,该方法能够有效提高恶意代码及其变种的分析效率和检测识别率。
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