水文时间序列周期识别的新思路与两种新方法之我见

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本文主要针对当前水文序列周期的识别相对比较困难这一事实,首先对原先的序列进行处理,对周期识别新思路进行探析,并在此基础上提出两种全新的方式和方法。第一种是模拟延长序列法,通过建模对原序列进行延长,再通过MESA法对这些已经延长序列的周期进行识别;第二种是主频序列构建法,其主要运用小波重构法对原序列的主频部分进行重构,之后再利用MESA法对这些重构了的序列周期进行识别。通过试验分析可知,实践中因序列长度相对较短、偏态性以及复杂随机成分较多等因素影响严重,所以传统的周期图法、小波分析等,相对比较单一,水文时间
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