周期识别相关论文
天地波和周期识别是罗兰C信号处理中最关键的环节,而现有的识别方法抗干扰能力较弱,识别成功率低.为了解决上述问题,提出一种改进......
在罗兰-C接收机的数字化软件实现过程中提出了周期识别的数字化算法,在每个脉冲内进行大量采样,根据采样值识别周期过零点,给出了......
本论文的研究工作基于中国科学院大科学装置维修改造项目“BPL长波授时系统现代化技术改造项目”中BPL数字化接收机研制子课题进行......
目前我国完全具备自主产权且投入应用的无线电导航系统主要是罗兰C系统，在我国卫星导航系统发展尚不完备的今天，该系统将被作为未来......
经济周期波动是宏观经济政策的制定、金融机构的资本管理、个人的投资决策等考虑的重要因素之一。简要回顾经济周期理论,评述现代......
将小波变换引入随机水文过程的研究领域.根据水文现象的物理成因,通过对水文序列进行小波变换,借以测定水文序列隐含的近似周期,并......
为运用肌电信号分析髋脱位儿童和正常儿童的差异,提出一种基于统计的聚类方法,识别步态中下肢肌电信号的周期起始时刻。使用非参数......
本文提出了在罗兰Ｄ接收机中用延迟相加法实现可靠的周期识别．文中论述了该方法的基本工作原理，并进行了可靠性指标的分析和参数的估算......
在目前的水文时间序列周期的识别中,存在较大的困难,为了能够有效的简化水文时间序列周期识别的难度,本文就展开了对水文时间序列......
针对资源卫星的太阳电池阵输出功率衰减问题,基于影响太阳电池阵输出功率的因素和卫星地面站所能接收到的相关遥测数据,提出了一种......
为了改善时域或频域分析的局限性，提高罗兰C的周期识别能力．在分析罗兰C信号的Wigner-Vill变换特征基础上，仿真分析了样本长度、天线......
运用Mallat算法和Daubechies小波，介绍了基于小渡变换的水文时间序列分解方法。通过小渡变换，将水文时问序列分解成不同时间尺度的确......
将小波变换引入随机水文过程的研究领域，根据水文现象的物理成因，通过对水文序列进行小波变换，借以测定水文序列隐含的近似周期，并利用......
提出了一种用小波分析方法提取罗兰－C信号特征并实现其周期识别的新方法。理论分析和计算机模拟结果表明新方法比传统的方法更能够......
为识别年径流量序列的隐含周期，提出基于加速遗传算法的熵谱估计算法，与传统的方差谱和Burg谱相比，该方法由熵谱分析的4个等价条件构......
提出一种基于"半周期峰值比法"的周期识别新技术,它是全数字化的,不需使用任何附加的模拟电路和硬件支持。新技术是基于每个罗兰C......
由于色散效应影响,罗兰C信号在水下传播时各频率分量相位改变量不同,导致合成信号包络发生形变,周期识别时需要进行包周差补偿处理......
针对无替换定时截尾的数控系统可靠性测试的故障分析的需要,对数控系统可靠性测试的试验运行数据进行了理论分析与研究,通过将离散......
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提出一种以采集卡为测量平台的增压器转速测量方法。系统以软件方式实现了随转速变化进行自适应调整的数字滤波，给出一种基于转速信......
通过将主成分分析与谱分析相结合,可以有效解决金融波动周期识别中识别指标与识别方法的选取问题,为客观度量金融波动周期长度提供......
针对目前罗兰-C接收机周期识别方法的不足,提出了一种载波跟踪信息与包络峰值检测相结合的罗兰-C脉冲信号周期的联合识别方法,并从......
该文在分析罗兰C信号的STFT及WV时频变换表示基础上,仿真分析了天线输入端信噪比、天地波幅值比以及天地波相位差对罗兰C信号STFT......
在有效估计天波延迟地波时间的基础上,提出了全新的基于高斯平滑滤波的罗兰C周期识别新方法。该方法完全摆脱了固定第三周期识别的......
由于长波稳定的传导特性,无论是在军事上还是在民用中,长波通讯一直以来都是导航、定位、授时的研究热点。罗兰C系统就是长波通讯......
在分析比较了国内外的罗兰C周期识别算法上,提出了一种利用匹配相关进行周期识别的方法。从理论上讲,由于已知罗兰C信号的波形,采......
提出一种新的周期识别算法,以满足数字化罗兰-C接收机软件实现的需要。借助MATLAB工具模拟天波干扰下的罗兰-C信号,对算法进行了有......
针对小波分析法在年径流序列周期识别方面存在的不足,以长江支流乌江水系武隆站为例,利用Holt-Winters模型固有结构模拟水文时间序......
授时接收机是实现整个授时系统功能和性能的终端设备,其主要作用是接收授时台站发播的标准时频信息,来实现本地时间信号与标准时间......
针对水文序列周期识别的困难,提出首先对原序列处理,再识别周期的新思路,同时提出两种新方法:一种是模拟延长序列法,即通过建模延......
水文资料在地方水利建设、防洪减灾、水资源管理等方面具有重要作用。由于许多地区缺少长时间序列水文资料,因此在涉水工程研究中,......
房地产市场的发展存在明显的周期特性,对房地产周期进行识别有助于政府及其他市场参与者进行科学决策。利用时间序列分析对1992—2......
