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摘要：《数据分析》课程作为统计专业、数据计算等流行专业的核心专业课，重点培养学生处理数据的能力，训练学生掌握解码大数据背后时代发展规律的方法。因此，在本课程的教学过程中，更应该注重学生的思想政治教育，不仅为社会培养技术型专业人才，更要培养出拥有正确政治方向的四有青年。本文就该课程的思政意义、如何挖掘思政资源以及如何进行思政教育进行了探究与实践，并在最后提出了以后思政改革的方向。
关键词：数据分析;思想政治教育
一、《数据分析》课程思政的意义
全国高校思想政治工作会议强调高校作为立德树人的重要阵地，一定要把思想政治工作贯穿于教育教学的全过程，促进包括基础课、专业课在内的各类课程与思政教育的有机融合。《数据分析》作为一门许多高校很多专业的专业必修课，主要介绍数据分析的基本理论与方法，详细叙述基本算法及应用。该课程不仅要求学生掌握基本的数据处理方法还要求学会一门计算机语言，学会如何通过R语言实现数据分析。通过对技术方法的理论学习与实践运用，培养有责任和有担当的人才，才能肩负起新时代的发展。通过数据分析方法在经济、农业、环境、医疗等方面的应用来了解我们国家国情，从而关注我国科技、经济、民生等各方面存在的问题和发展方向。因此，在《数据分析》课程教学过程中，课程思政尤为重要。专业课教师在开展课程思政工作中有得天独厚的优势，可以做得更专业、更有针对性、更有实效，在潜移默化中引领大学生培育和践行社会主义核心价值观，帮助他们解决好世界观、人生观、价值观这个“总开关”问题。
二、挖掘思政资源
在《数据分析》课程中开展思政教育，要充分挖掘和利用数据分析课程内容中的思政资源，可以从以下几个方面进行：从数据分析方法的科学性去挖掘思政资源;从数据分析方法应用案例中去设计思政元素;社会热点问题结合数据分析方法去发现思政切入点。
《数据分析》课程的主要内容是介绍各种数据分析方法的思想与应用，课程内容中数据分析方法的起源、发展，这些都离不开介绍科学家做出的贡献，科学家的优秀品质其实就是思政来源。例如我国著名的统计学家许宝騄先生将其一生奉献给了统计学研究，在多元统计分析、数据分析等方面都有所研究有所建树，是中国统计学发展的先驱，就算在文革那样特殊的时期，也没有停止过科学研究，为中国统计学发展做出了重要的贡献。以此作为出发点教育学生也要像许宝騄先生一样，无论何时都不应放弃对科学真理的追求。
数据分析的各种方法在各领域的应用，经过精心设计应用案例作为思政元素。例如，方差分析方法用于空气质量研究，考虑不同的碳排放量对温度的影响，可以利用计算机模拟实验，让学生直观感受温度变化，指引学生在以后的生产生活中也能低碳绿色。既学习了方差分析方法又可以从科学的角度让学生意识到环保的重要性以及如何科学地进行环境保护。
社会热点问题的发生具有偶然性与必然性，根据科学的数据分析方法可以剖析社会问题的发生与发展，可以深挖社会问题发生的本质原因。经过科学的数据分析引起人们对社会热点问题更深的认识与思考，从而建立起更加完备的社会体制和公序良德。例如，在2020年初发生的新冠疫情席卷全球，各国面对新冠疫情采取了不同的政策与之对抗，有的国家束手无策，有的国家牺牲人民的生命和利益来保全统治者，而我们中国始终把人民的生命与利益放在首位，牺牲了很多医护人员和相关工作人员换来了全国疫情的稳定与趋好。用科学的方法分析疫情的传染途径和发展趋势，从而建立有效的防疫措施。除了引导学生要坚持中国共产党的领导，也开展了一堂真切的爱国主义教育。引导学生利用数据分析方法分析新冠疫情传播的主要影响因素，了解科学家的付出与科学抗疫的重要性。
思政资源的挖掘在老师，思政教育的主体在学生。老师必须根据学校人才培养的总目标，按照专业培养方案和课程大纲中的育人规定，重新认识和梳理课程结构、教学内容、教学教法等，对思想政治教育元素的融入进行系统化、再造性的设计和实践，体现到课程教案、课堂教学、实践教学、学生自主学习等各方面之中，实现课程知识教育和思想政治教育的有机统一。只有丰富贴切的思政资源才能在思政过程中起到作用，只有思政融入自然顺畅才能成功思政，学生在学习过程中才能沐浴春风，真正实现思政教育的目的。
三、课程思政教育方式探究与实践
把所挖掘的思想政治教育元素融入课堂教学，是教师开展课程思政的重点，具有很强的实践性和艺术性，需要选择合适的、多元的教学方法作为辅助。可采用案例教学法、问题教学法、启发式教学法、探究式教学法、讨论式教学法、情境模拟教学法、比较教学法、项目教学法等，通过创设问题情境、价值判断情境等培养学生分析问题、解决问题的能力，让学生在解决问题的过程中，认识问题和知识背后所蕴含的理论思维、方法论和价值判断，激发学生的思想碰撞和情感体验，实现对学生的价值引领。
以介绍Logistic回归分析为例，思政过程如下：
在教学中营造宽松和谐的课堂氛围，激励学生在解决问题中探究采用探究式教学法有利于激发学生学习新模型的积极性、主动性，培养学生的创新精神和R语言操作能力。并在新冠疫情案例分析中培养学生的爱国主义情怀与民族自豪感，相信科学，相信专业，坚持中国共产党的领导。
四、结语
思想政治教育是高等教育必须完成的任务，不仅要完成还要完成好，为社会输送德才兼备的人才。高校教师作为实现思想政治教育的实施主体，有责任有义务担负起思想政治教育的大任。这也是高校教师本身践行社会主义核心价值观的一种体现，作为专业课教师，将思想政治教育融入到专业课的教学过程是一种最基本最重要的一种思政方式。作为《数据分析》课程专业课教师，应该进一步挖掘数据分析中的课程思政资源，完善思政案例集;持续优化教学内容及教学方法，以课程思政示范课为导向，力争将知识传授、能力培养、价值塑造融为一体，提高学生的思想道德水平。
参考文献：
[1]李春娥，等.案例式教学在多元统计分析“课程思政”中的实践[J].产业与科技论坛，2020，19（8）：129-130
[2]董小刚，等.《多元统计分析》的课程思政教学模式改革探索[J].教育现代化，2019，6（85）：148-149
作者簡介：沈娟华（1983.01），女，汉族，浙江金华人（籍贯），工作单位：辽宁科技大学，硕士研究生，讲师，研究方向：数理统计、数据分析。
关键词：数据分析;思想政治教育
一、《数据分析》课程思政的意义
全国高校思想政治工作会议强调高校作为立德树人的重要阵地，一定要把思想政治工作贯穿于教育教学的全过程，促进包括基础课、专业课在内的各类课程与思政教育的有机融合。《数据分析》作为一门许多高校很多专业的专业必修课，主要介绍数据分析的基本理论与方法，详细叙述基本算法及应用。该课程不仅要求学生掌握基本的数据处理方法还要求学会一门计算机语言，学会如何通过R语言实现数据分析。通过对技术方法的理论学习与实践运用，培养有责任和有担当的人才，才能肩负起新时代的发展。通过数据分析方法在经济、农业、环境、医疗等方面的应用来了解我们国家国情，从而关注我国科技、经济、民生等各方面存在的问题和发展方向。因此，在《数据分析》课程教学过程中，课程思政尤为重要。专业课教师在开展课程思政工作中有得天独厚的优势，可以做得更专业、更有针对性、更有实效，在潜移默化中引领大学生培育和践行社会主义核心价值观，帮助他们解决好世界观、人生观、价值观这个“总开关”问题。
二、挖掘思政资源
在《数据分析》课程中开展思政教育，要充分挖掘和利用数据分析课程内容中的思政资源，可以从以下几个方面进行：从数据分析方法的科学性去挖掘思政资源;从数据分析方法应用案例中去设计思政元素;社会热点问题结合数据分析方法去发现思政切入点。
《数据分析》课程的主要内容是介绍各种数据分析方法的思想与应用，课程内容中数据分析方法的起源、发展，这些都离不开介绍科学家做出的贡献，科学家的优秀品质其实就是思政来源。例如我国著名的统计学家许宝騄先生将其一生奉献给了统计学研究，在多元统计分析、数据分析等方面都有所研究有所建树，是中国统计学发展的先驱，就算在文革那样特殊的时期，也没有停止过科学研究，为中国统计学发展做出了重要的贡献。以此作为出发点教育学生也要像许宝騄先生一样，无论何时都不应放弃对科学真理的追求。
数据分析的各种方法在各领域的应用，经过精心设计应用案例作为思政元素。例如，方差分析方法用于空气质量研究，考虑不同的碳排放量对温度的影响，可以利用计算机模拟实验，让学生直观感受温度变化，指引学生在以后的生产生活中也能低碳绿色。既学习了方差分析方法又可以从科学的角度让学生意识到环保的重要性以及如何科学地进行环境保护。
社会热点问题的发生具有偶然性与必然性，根据科学的数据分析方法可以剖析社会问题的发生与发展，可以深挖社会问题发生的本质原因。经过科学的数据分析引起人们对社会热点问题更深的认识与思考，从而建立起更加完备的社会体制和公序良德。例如，在2020年初发生的新冠疫情席卷全球，各国面对新冠疫情采取了不同的政策与之对抗，有的国家束手无策，有的国家牺牲人民的生命和利益来保全统治者，而我们中国始终把人民的生命与利益放在首位，牺牲了很多医护人员和相关工作人员换来了全国疫情的稳定与趋好。用科学的方法分析疫情的传染途径和发展趋势，从而建立有效的防疫措施。除了引导学生要坚持中国共产党的领导，也开展了一堂真切的爱国主义教育。引导学生利用数据分析方法分析新冠疫情传播的主要影响因素，了解科学家的付出与科学抗疫的重要性。
思政资源的挖掘在老师，思政教育的主体在学生。老师必须根据学校人才培养的总目标，按照专业培养方案和课程大纲中的育人规定，重新认识和梳理课程结构、教学内容、教学教法等，对思想政治教育元素的融入进行系统化、再造性的设计和实践，体现到课程教案、课堂教学、实践教学、学生自主学习等各方面之中，实现课程知识教育和思想政治教育的有机统一。只有丰富贴切的思政资源才能在思政过程中起到作用，只有思政融入自然顺畅才能成功思政，学生在学习过程中才能沐浴春风，真正实现思政教育的目的。
三、课程思政教育方式探究与实践
把所挖掘的思想政治教育元素融入课堂教学，是教师开展课程思政的重点，具有很强的实践性和艺术性，需要选择合适的、多元的教学方法作为辅助。可采用案例教学法、问题教学法、启发式教学法、探究式教学法、讨论式教学法、情境模拟教学法、比较教学法、项目教学法等，通过创设问题情境、价值判断情境等培养学生分析问题、解决问题的能力，让学生在解决问题的过程中，认识问题和知识背后所蕴含的理论思维、方法论和价值判断，激发学生的思想碰撞和情感体验，实现对学生的价值引领。
以介绍Logistic回归分析为例，思政过程如下：
在教学中营造宽松和谐的课堂氛围，激励学生在解决问题中探究采用探究式教学法有利于激发学生学习新模型的积极性、主动性，培养学生的创新精神和R语言操作能力。并在新冠疫情案例分析中培养学生的爱国主义情怀与民族自豪感，相信科学，相信专业，坚持中国共产党的领导。
四、结语
思想政治教育是高等教育必须完成的任务，不仅要完成还要完成好，为社会输送德才兼备的人才。高校教师作为实现思想政治教育的实施主体，有责任有义务担负起思想政治教育的大任。这也是高校教师本身践行社会主义核心价值观的一种体现，作为专业课教师，将思想政治教育融入到专业课的教学过程是一种最基本最重要的一种思政方式。作为《数据分析》课程专业课教师，应该进一步挖掘数据分析中的课程思政资源，完善思政案例集;持续优化教学内容及教学方法，以课程思政示范课为导向，力争将知识传授、能力培养、价值塑造融为一体，提高学生的思想道德水平。
参考文献：
[1]李春娥，等.案例式教学在多元统计分析“课程思政”中的实践[J].产业与科技论坛，2020，19（8）：129-130
[2]董小刚，等.《多元统计分析》的课程思政教学模式改革探索[J].教育现代化，2019，6（85）：148-149
作者簡介：沈娟华（1983.01），女，汉族，浙江金华人（籍贯），工作单位：辽宁科技大学，硕士研究生，讲师，研究方向：数理统计、数据分析。