同行评议与网络引文相关性实证分析——以心理学、免疫学为例

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本文选取F1000数据库心理学及免疫学栏目下文献近1500篇,采用Google Scholar数据库,凭借SPSS以及Publish or Perish软件,将上述论文的同行评议结果即F1000因子与Google Scholar、Web of Science数据库中指标进行相关分析,以期揭示同行评议与网络引文以及传统引文的相关性与一致性以及自然科学和社会科学在此方面的异同,并论证网络资源对于科学评价的影响。 This article selected F1000 database psychology and immunology column under nearly 1500 articles, using Google Scholar database, by virtue of SPSS and Publish or Perish software, the papers peer review results that F1000 factor and Google Scholar, Web of Science database indicators Correlation analysis, in order to reveal the similarities and differences between peer review and citation as well as traditional quotations and similarities and differences between natural sciences and social sciences in this respect, and demonstrate the influence of network resources on scientific evaluation.
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