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针对为流媒体学习系统提供个性化点播服务的问题，通过研究学习系统自适应性实施的相关文献，给出一个基于朴素贝叶斯分类的自适应流媒体点播系统的实现模型。为了提高分类诊断性能，适合流媒体学习特性，重点讨论为不同知识点类型赋予不同权重的基于概率加权的贝叶斯分类算法和加入时序的贝叶斯分类算法。实验结果表明，算法设计合理、科学。