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针对传统模糊控制器在设计过程中存在的人为主观因素较多，隶属函数参数不变引起的控制器适应能力差等缺点，本文将遗传算法引入到移动机器人直墙跟踪的模糊控制器优化问题中，阐述了遗传算法用于离线方式寻优模糊控制器隶属函数参数的具体操作过程，如编码策略、适应度函数的确定、选择、交叉、变异等．最终经过仿真平台的验证，确定一组最优解，并在HEBUT—Ⅰ型智能移动机器人上进行试验，结果表明与传统模糊控制策略相比，该方法不但提高了响应速度，同时改善了跟踪精度．