【摘 要】
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为了实现节能减排以及减轻桥式起重机结构自重的目的,对粒子群算法与遗传算法进行结合,提出了一种对粒子群算法的改进算法——PSO-GA优化算法。算法以粒子群算法为基本框架并
【基金项目】
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山西省专利推广实施资助专项(20171006),山西省回国留学人员科研资助项目(2020-124)
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为了实现节能减排以及减轻桥式起重机结构自重的目的,对粒子群算法与遗传算法进行结合,提出了一种对粒子群算法的改进算法——PSO-GA优化算法。算法以粒子群算法为基本框架并融合遗传算法的交叉算子,遗传算法交叉算子的引入可以对寻优过程中种群的进化进行智能调节,提高了寻优精度以及增加了算法的鲁棒性。将该算法应用于对桥式起重机的中轨箱形桥架结构轻量化设计,优化后桥架结构自重比原模型减小了13.025%。将轻量化设计后的桥架结构模型利用Solidworks软件建模,并导入Ansys Workbench软件中进行有限元
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