【摘 要】
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建筑物高程信息具有模糊性、挖掘难度较大的特点,基于此提出基于建筑信息模型(BIM)的建筑物高程信息提取建模方法。采用分组样本回归分析方法构建建筑物高程信息的统计特征量
【基金项目】
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2018年度安徽省教育厅高校教学研究项目(2018jyxm0451)
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建筑物高程信息具有模糊性、挖掘难度较大的特点,基于此提出基于建筑信息模型(BIM)的建筑物高程信息提取建模方法。采用分组样本回归分析方法构建建筑物高程信息的统计特征量,结合模糊粗糙集映射方法进行建筑物高程信息的采样和样本识别,构建建筑物高程信息提取的特征重构模型,建立高程信息提取的BIM信息库,在BIM信息库中进行高程信息的特征提取和样本采集,采用关联维特征提取算法对建筑物高程信息的提取过程进行自适应寻优,实现建筑物高程信息分层挖掘优化。仿真结果表明,采用该方法进行建筑物高程信息提取的准确性较高,分辨率较
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