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人工神经网络能有效地用于识别和划分地震数据集中的多次波.可用一种特别的神经网络,即自组织图(SOM)建立起表征实际问题的规则.将从CMP道集中选取的地震数据属性作为输入模式,SOM则在抽象空间中将数据聚成不同的类.通过合成数据和实际资料来说明如何用SOM识别和划分一次波和多次波,以及如何划分与地下某种生成机制相适应的各种多次波.