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期刊论文
一种使用DBSCAN聚类的网络流量分类方法
一种使用DBSCAN聚类的网络流量分类方法
来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 1次 | 上传用户:cdtst
【摘 要】
:
提出了基于DBSCAN算法的网络流量分类方法,对流的定义、特征产生、特征选择以及分类规则和分类性能的评测等内容进行了介绍。提出了基于PCA的网络流量最优特征子集的选择方法。实验结果表明,提出的分类方法能够达到较高的总精确度和查准率,能够有效地使用于网络流量分类中。
【作 者】
:
何震凯
阳爱民
刘永定
邱密
【机 构】
:
湖南工业大学计算机与通信学院,广东外语外贸大学信息科学技术学院
【出 处】
:
计算机应用研究
【发表日期】
:
2009年09期
【关键词】
:
网络流量分类
主成分分析
特征选择
DBSCAN聚类
network traffic classification
principle component a
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提出了基于DBSCAN算法的网络流量分类方法,对流的定义、特征产生、特征选择以及分类规则和分类性能的评测等内容进行了介绍。提出了基于PCA的网络流量最优特征子集的选择方法。实验结果表明,提出的分类方法能够达到较高的总精确度和查准率,能够有效地使用于网络流量分类中。
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