【摘 要】
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由于受到织物表面附着有细小绒线、结头、灰尘等材质以及成像噪声的影响，织物图像的纹理特性在一定程度上被模糊，给织物缺陷检测带来了困难。针对上述问题，文章提出了一种基于纹
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61301062;51207041)
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由于受到织物表面附着有细小绒线、结头、灰尘等材质以及成像噪声的影响，织物图像的纹理特性在一定程度上被模糊，给织物缺陷检测带来了困难。针对上述问题，文章提出了一种基于纹理增强分水岭的织物瑕疵检测新算法。该算法首先利用非局部均值滤波实现纹理增强，消除成像噪声及材质的影响，有效地突出了纹理间的差异。在此基础上，进一步利用纹理分水岭方法，提取缺陷区域；通过对一组纺织品缺陷检测的实验结果表明，该算法能够准确地提取出纺织品的缺陷区域，实现纺织品缺陷检测。
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