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为解决非线性方程组求解过程中计算繁琐、计算耗时长、计算结果不精确的问题,选用机器学习方法,利用Bayes rules实现机器学习的决策操作和学习过程,融合半解析法的思想,开发非线性方程组实数/复数求解程序＂GuessKey＂,实现对非线性方程组所有的实数解和复数解进行搜索。同现在常用的非线性方程组求解算法进行比较,结果显示：该算法在全局搜索能力、计算精度、计算速度方面都优于其他算法。