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摘要： 本文从分析轨道交通突发事件下应急公交桥接线路的研究现状入手，以上海地铁九号线为例讨论了轨道交通与应急公交桥接的常用模式、要考虑的约束条件；提出了桥接线网优化的流程、桥接站点的选取和基于logit模型的桥接线网优化的模型。
关键词： 轨道交通；应急公交；桥接；需求分析
中图分类号：TD524
1 引言
城市轨道交通运营突发事件下公交应急联动是城市客运交通应急管理的重点内容。
Kepapt sog lou[1]认为在城市轨道交通网络因突发事件服务水平骤降情况下，公交应急联动的任务有两方面： 轨道交通车站客流的安全疏散服务和行程替代服务。
本文围绕公交应急联动任务中的行程替代服务进行讨论分析，提出应急公交桥接运输的定义，即轨道交通线路发生较长时间的运营中断时，从城市局部区域内的应急公交停车场或首末站调配车辆，以桥接轨道交通车站的方式为乘客提供行程替代或接续运输服务。
以2012年8月上海轨道交通9号线实施的应急公交行程替代缩线运营方案为例，运营方采用客满即发、连续发车的方法，但是并没有缓解站外的交通压力，其中泗泾站高峰小时客流甚至突破1万人，比平日上升近200%。从目前的情况来看，上海地铁运营系统在轨道交通较长时间运营中断情况下，并没有一个完善合理的应急公交替代运输预案，这是上海地铁运营有关部门亟待解决的问题。
因此本文针对这个问题，首先进行桥接需求分析，即通过SP/RP问卷调查，分析得出乘客对应急公交桥接方案的意愿选择百分比率，对轨道交通受影响车站以及受影响客流进行需求分配，以线路的接驳效率最大为目标建立优化模型，为乘客在无法利用轨道交通出行时，提供便捷可行的解决方案，为相关部门在轨道交通突发事件下的决策提供客流需求依据，从而提升轨道交通的运营管理品质。
2 调查方案设计及调查方法
2.1 调查问卷的主要内容
本调查问卷由两部分组成：第一部分是被调查者的基本信息，包括性别、年龄、职业、；第二部分包括3道选择题。分别从被调查者的本次出行目的、本次出行地铁终点车站、轨道交通运营中断时是否选择应急公交桥接方案继续出行以及选择何种公交桥接方案等内容来进行调查。
2.2 调查方法
本研究采用访谈法。
访谈法，也称为访问法，“访谈”就是训练有素的访问员寻访、访问受访者，并与其进行即时性交谈和询问，从而获得研究者所需资料的过程。因此，访谈法是访问员直接向受访者口头提问，并记录答案的一种系统而有计划的资料收集方法。它是目前为止词典使用研究中采用得最早、最广泛、最常用的一种研究方法[2]。
笔者设计的问卷主要围绕轨道交通运营中断下，提供两种可行的应急公交应急方案供乘客进行选择。调查采用访问式问卷调查，这种方法便于在访问过程对被调查者进行相关术语讲解。本次活动共发放问卷780份，收回问卷732份，其中有效问卷674份，有效回收率为86.4%。对调查数据通过Excel的统计功能进行统计与分析。
调查地点包括上海地铁九号线松江新城站、松江大学城站、九亭站；调查时间分为平日高峰时段（早7：00-9：00、晚17：00-19：00）、平日非高峰时段以及节假日时段。
3 调查结果与分析
3.1 被调查者的基本情况
此次问卷调查活动采用访谈法的方式，接受调查的对象具有随机性和广泛性。
经过数据处理总计得到674份有效问卷。其中男女比例为56：44，乘客出行目的分布较为均匀，以上下班为目的的乘客最多，出行目的地在松江新城站至中春路站的适用于问卷设计的A方案（图一所示），有公交直接桥接与其他系统外方式两种方式选择，得到的问卷量为65份，其中有55人选择乘坐桥接公交继续出行，有10人选择改用其他交通方式出行或者放弃出行，即流失客流约为 15.3%。说明当乘客出行距离较短时，大部分乘客愿意选择乘坐桥接公交继续出行，但也可选择自行车，摩托车等短途交通运输工具或者改变出行目的地，甚至放弃出行。
而出行目的地在.的适用于问卷设计的B方案（图二所示），有公交直接桥接、公交桥接至中春路站再换乘轨道交通与其他系统外方式三种方式选择，得到的问卷量为609份。其中有233人选择乘坐桥接公交繼续出行，344人选择先坐桥接公交至中春路站然后换乘轨道交通继续出行，有32人选择改用其他交通方式出行或者放弃出行，即流失客流约为5%选择公交直达方式的人数与选择先乘坐公交再换乘地铁人数比例为1：1.47，说明大部分乘客出行距离较长时会优先选择乘坐公交接驳车继续出行，如图三所示：
乘客出行方式选择主要考虑因素如图七所示，其中以出行时间为主达到63%，说明多数乘客选择交通出行方式时主要考虑出行时间的差别。主要考虑因素为换乘次数的达到23%，说明出行线路的可达性、便捷性是乘客选择出行方式的另一关键因素，因此在地铁设计初期地铁线路的合理，提高线路可达性将极大地提高地铁的服务水平。主要考虑因素为出行费用的达到10%，说明费用对地铁乘客在地铁突发事件下出行方式选择的影响较小。而主要考虑因素选择发车间隔的乘客为0，说明发车间隔对乘客出行方式选择几乎没有影响。
4 应急公交桥接线路客流需求分配
4.1 建立Logit客流需求预测模型
Logit模型 [3]（Logit model，也译作“评定模型”，“分类评定模型”，又作Logistic regression，“逻辑回归”）是最早的离散选择模型，也是目前应用最广的模型，是统计学中常用的一种方法。
Logit 模型在经济、交通等领域得到了广泛的应用，本文根据上述数据调查结果分析，选取最可能影响乘客出行方式选择的两个变量：时间和费用（见图七）。 4.2 标定模型中的未知参数
SPSS[4]（Statistical Product and Service Solutions，译作“统计产品与服务解决方案”）软件，是用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品。
将调查中所采集的有效数据录入SPSS19.0中，并利用多元回归分析分析功能得出未知参数 、 的标定值，结果如下： =-0.005 =0.249。
4.2 客流需求预测模型验证
为了验证模型的准确性，将九号线三个站点所采集数据计算得出的客流分担率（表一中实际值）与由客流需求预测模型计算所得的客流需求分担率（表一中预测值）进行对比，并得出相应的误差值。
表一中误差值均在合理误差范围[ -0.05 ，0.05 ]内，可说明该客流需求预测模型准确度较高，有一定参考价值，但由于技术条件，经济能力等因素限制，只在上海地铁九号线一条线路上的几个代表性站点采集样本，导致样本数据类型较为单一，如果要得出精确度更高的客流需求预测模型，还需要进一步研究。
5 结束语
轨道交通日渐成为居民出行必不可少的交通运输方式，一旦轨道交通运营中断，在短时间内无法恢复正常运营，不能为乘客提供运输服务，往往会造成地面交通拥堵，甚至引起局部瘫痪，存在极大地安全隐患，并将引发一系列的社会问题，此时利用应急公交替代轨道交通提供运输服务，对维持受影响乘客的出行便捷性、降低乘客出行损失，维持公共交通系统的主体客运功能和稳定性，提高轨道交通应急服务品质有着重要的意义。
文中所提出的“基于logit模型的轨道交通运营中断下应急公交客流需求预测模型”，可为城市轨道交通应急管理部门参考，为相关决策机构提供客流需求依据，用于深化轨道交通突发事件应急处置预案。
参考文献
[1] Kepapt so glou K G. Karlaftis M. The bus bridging problem in metro operations： conceptual frame work， models and algorithms [J].Public Transport，2010，1（4）： 275-297.
[2] 张兴杰.社会调查[M]. 1.南京：南京大学出版社有限公司，2008年：155-156.
[3] 李军.城市轨道交通方式划分非集计模型及应用研究[D].武漢：武汉理工大学，2007.
[4] 王力宾，顾光同.多元统计分析：模型、案例及SPSS应用.北京：经济科学出版社，2010.
[5] 胡华磊，大型活动突发事件公交应急调度的研究[D].北京：北京交通大学，2008.
[6] 关宏志.非集计模型-交通行为分析的工具[M].北京：人民交通出版社，2004.
[7] 钱勇生，广晓平，郑雍.地铁应急救援预案的研究[J].地下空间与工程学报，2006，2（2）.
[8] Public Transport Authority of Western Australia. Emergency Management Manual[R].2010. http：// www.pta.wa.gov.au.
关键词： 轨道交通；应急公交；桥接；需求分析
中图分类号：TD524
1 引言
城市轨道交通运营突发事件下公交应急联动是城市客运交通应急管理的重点内容。
Kepapt sog lou[1]认为在城市轨道交通网络因突发事件服务水平骤降情况下，公交应急联动的任务有两方面： 轨道交通车站客流的安全疏散服务和行程替代服务。
本文围绕公交应急联动任务中的行程替代服务进行讨论分析，提出应急公交桥接运输的定义，即轨道交通线路发生较长时间的运营中断时，从城市局部区域内的应急公交停车场或首末站调配车辆，以桥接轨道交通车站的方式为乘客提供行程替代或接续运输服务。
以2012年8月上海轨道交通9号线实施的应急公交行程替代缩线运营方案为例，运营方采用客满即发、连续发车的方法，但是并没有缓解站外的交通压力，其中泗泾站高峰小时客流甚至突破1万人，比平日上升近200%。从目前的情况来看，上海地铁运营系统在轨道交通较长时间运营中断情况下，并没有一个完善合理的应急公交替代运输预案，这是上海地铁运营有关部门亟待解决的问题。
因此本文针对这个问题，首先进行桥接需求分析，即通过SP/RP问卷调查，分析得出乘客对应急公交桥接方案的意愿选择百分比率，对轨道交通受影响车站以及受影响客流进行需求分配，以线路的接驳效率最大为目标建立优化模型，为乘客在无法利用轨道交通出行时，提供便捷可行的解决方案，为相关部门在轨道交通突发事件下的决策提供客流需求依据，从而提升轨道交通的运营管理品质。
2 调查方案设计及调查方法
2.1 调查问卷的主要内容
本调查问卷由两部分组成：第一部分是被调查者的基本信息，包括性别、年龄、职业、；第二部分包括3道选择题。分别从被调查者的本次出行目的、本次出行地铁终点车站、轨道交通运营中断时是否选择应急公交桥接方案继续出行以及选择何种公交桥接方案等内容来进行调查。
2.2 调查方法
本研究采用访谈法。
访谈法，也称为访问法，“访谈”就是训练有素的访问员寻访、访问受访者，并与其进行即时性交谈和询问，从而获得研究者所需资料的过程。因此，访谈法是访问员直接向受访者口头提问，并记录答案的一种系统而有计划的资料收集方法。它是目前为止词典使用研究中采用得最早、最广泛、最常用的一种研究方法[2]。
笔者设计的问卷主要围绕轨道交通运营中断下，提供两种可行的应急公交应急方案供乘客进行选择。调查采用访问式问卷调查，这种方法便于在访问过程对被调查者进行相关术语讲解。本次活动共发放问卷780份，收回问卷732份，其中有效问卷674份，有效回收率为86.4%。对调查数据通过Excel的统计功能进行统计与分析。
调查地点包括上海地铁九号线松江新城站、松江大学城站、九亭站；调查时间分为平日高峰时段（早7：00-9：00、晚17：00-19：00）、平日非高峰时段以及节假日时段。
3 调查结果与分析
3.1 被调查者的基本情况
此次问卷调查活动采用访谈法的方式，接受调查的对象具有随机性和广泛性。
经过数据处理总计得到674份有效问卷。其中男女比例为56：44，乘客出行目的分布较为均匀，以上下班为目的的乘客最多，出行目的地在松江新城站至中春路站的适用于问卷设计的A方案（图一所示），有公交直接桥接与其他系统外方式两种方式选择，得到的问卷量为65份，其中有55人选择乘坐桥接公交继续出行，有10人选择改用其他交通方式出行或者放弃出行，即流失客流约为 15.3%。说明当乘客出行距离较短时，大部分乘客愿意选择乘坐桥接公交继续出行，但也可选择自行车，摩托车等短途交通运输工具或者改变出行目的地，甚至放弃出行。
而出行目的地在.的适用于问卷设计的B方案（图二所示），有公交直接桥接、公交桥接至中春路站再换乘轨道交通与其他系统外方式三种方式选择，得到的问卷量为609份。其中有233人选择乘坐桥接公交繼续出行，344人选择先坐桥接公交至中春路站然后换乘轨道交通继续出行，有32人选择改用其他交通方式出行或者放弃出行，即流失客流约为5%选择公交直达方式的人数与选择先乘坐公交再换乘地铁人数比例为1：1.47，说明大部分乘客出行距离较长时会优先选择乘坐公交接驳车继续出行，如图三所示：
乘客出行方式选择主要考虑因素如图七所示，其中以出行时间为主达到63%，说明多数乘客选择交通出行方式时主要考虑出行时间的差别。主要考虑因素为换乘次数的达到23%，说明出行线路的可达性、便捷性是乘客选择出行方式的另一关键因素，因此在地铁设计初期地铁线路的合理，提高线路可达性将极大地提高地铁的服务水平。主要考虑因素为出行费用的达到10%，说明费用对地铁乘客在地铁突发事件下出行方式选择的影响较小。而主要考虑因素选择发车间隔的乘客为0，说明发车间隔对乘客出行方式选择几乎没有影响。
4 应急公交桥接线路客流需求分配
4.1 建立Logit客流需求预测模型
Logit模型 [3]（Logit model，也译作“评定模型”，“分类评定模型”，又作Logistic regression，“逻辑回归”）是最早的离散选择模型，也是目前应用最广的模型，是统计学中常用的一种方法。
Logit 模型在经济、交通等领域得到了广泛的应用，本文根据上述数据调查结果分析，选取最可能影响乘客出行方式选择的两个变量：时间和费用（见图七）。 4.2 标定模型中的未知参数
SPSS[4]（Statistical Product and Service Solutions，译作“统计产品与服务解决方案”）软件，是用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品。
将调查中所采集的有效数据录入SPSS19.0中，并利用多元回归分析分析功能得出未知参数 、 的标定值，结果如下： =-0.005 =0.249。
4.2 客流需求预测模型验证
为了验证模型的准确性，将九号线三个站点所采集数据计算得出的客流分担率（表一中实际值）与由客流需求预测模型计算所得的客流需求分担率（表一中预测值）进行对比，并得出相应的误差值。
表一中误差值均在合理误差范围[ -0.05 ，0.05 ]内，可说明该客流需求预测模型准确度较高，有一定参考价值，但由于技术条件，经济能力等因素限制，只在上海地铁九号线一条线路上的几个代表性站点采集样本，导致样本数据类型较为单一，如果要得出精确度更高的客流需求预测模型，还需要进一步研究。
5 结束语
轨道交通日渐成为居民出行必不可少的交通运输方式，一旦轨道交通运营中断，在短时间内无法恢复正常运营，不能为乘客提供运输服务，往往会造成地面交通拥堵，甚至引起局部瘫痪，存在极大地安全隐患，并将引发一系列的社会问题，此时利用应急公交替代轨道交通提供运输服务，对维持受影响乘客的出行便捷性、降低乘客出行损失，维持公共交通系统的主体客运功能和稳定性，提高轨道交通应急服务品质有着重要的意义。
文中所提出的“基于logit模型的轨道交通运营中断下应急公交客流需求预测模型”，可为城市轨道交通应急管理部门参考，为相关决策机构提供客流需求依据，用于深化轨道交通突发事件应急处置预案。
参考文献
[1] Kepapt so glou K G. Karlaftis M. The bus bridging problem in metro operations： conceptual frame work， models and algorithms [J].Public Transport，2010，1（4）： 275-297.
[2] 张兴杰.社会调查[M]. 1.南京：南京大学出版社有限公司，2008年：155-156.
[3] 李军.城市轨道交通方式划分非集计模型及应用研究[D].武漢：武汉理工大学，2007.
[4] 王力宾，顾光同.多元统计分析：模型、案例及SPSS应用.北京：经济科学出版社，2010.
[5] 胡华磊，大型活动突发事件公交应急调度的研究[D].北京：北京交通大学，2008.
[6] 关宏志.非集计模型-交通行为分析的工具[M].北京：人民交通出版社，2004.
[7] 钱勇生，广晓平，郑雍.地铁应急救援预案的研究[J].地下空间与工程学报，2006，2（2）.
[8] Public Transport Authority of Western Australia. Emergency Management Manual[R].2010. http：// www.pta.wa.gov.au.