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提出了基于支持向量机的模拟电路软故障诊断新方法.该方法提取电路的频域响应为故障特征,利用支持向量机对故障进行识别分类.支持向量机具有结构简单、泛化能力强的特点,对小样本分类具有良好的识别效果.以Sallen-Key滤波电路为诊断例,实验结果表明该方法故障诊断准确率大于99%.
基于支持向量机的模拟电路软故障诊断
【摘 要】
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提出了基于支持向量机的模拟电路软故障诊断新方法.该方法提取电路的频域响应为故障特征,利用支持向量机对故障进行识别分类.支持向量机具有结构简单、泛化能力强的特点,对小
【机 构】
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电子科技大学自动化工程学院
【出 处】
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计量学报
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60372001,90407007),教育部博士点基金(20030614006)
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